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苹果Macmini下OpenClaw保姆级配置教程(全网最简单)

来源：互联网 时间：2026-08-26 07:13:46

前期准备：

想要跑通本地AI部署，你需要三样东西：一个大模型的API Key（base url和key，文末会附上免费和低价方案）、能稳定访问海外网络的环境（否则安装和通信都会卡住），以及一个远程桌面工具（比如UU远程，后面会细说）。

如果手头是一台全新Mac，系统里还没有Homebrew，安装脚本会先报错并提示需要sudo权限。这时候别急着用sudo直接跑curl脚本，稳妥的做法是：先单独把Homebrew装好，然后再执行安装命令。

一、Mac Mini 本地部署详解

Mac Mini 是运行 OpenClaw 的理想本地硬件方案——低功耗（20–40W）、高性能、零云端费用。以下给出三个不同预算的配置推荐，你可以根据实际需求选择。

方案硬件配置价格本地模型能力
预算方案Mac Mini M4 (24GB)约 800 美金运行 7B–13B 参数模型
推荐方案Mac Mini M4 Pro (64GB)约 2,000 美金运行 32B 参数模型，如 Qwen2.5-Coder-32B
旗舰方案Mac Studio M4 Max (128GB)约 3,500+ 美金运行 70B+ 参数模型

性能参考：GLM-4.7-Flash 在 24GB 系统上可达 15–20 tokens/秒；Qwen3-Coder-30B 在 32GB 模型上可达 10–15 tokens/秒。

二、安装 Homebrew

要让本地AI跑起来，系统里得有个靠谱的“后勤部长”。在Mac上，这个部长就是

Homebrew

。打开终端（Terminal），输入下面这行命令，回车即可：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

运行后会出现类似下图的内容：

安装完成后，在终端中执行以下命令，将 Homebrew 添加到 PATH 环境变量：

eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv zsh)"

运行 brew help 验证是否安装成功：

三、安装与配置 OpenClaw

浏览器打开 openclaw.ai，官网提供了多种安装方式，最推荐的是 One-liner 一键安装：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

官网承诺：自动安装 Node.js 和所有依赖，支持 macOS / Windows / Linux。

在终端粘贴命令并回车，安装程序会自动检测环境：

  • ✅ Detected: macOS
  • ✅ Homebrew already installed
  • ✅ Node.js v22.22.0 found
  • ✅ Git already installed

然后开始下载安装包：

安装完成的标志：运行 openclaw --version 或 openclaw --help 能正常显示信息。

四、选择 AI 模型提供商

引导程序会让你选择 AI 模型，支持：

  • OpenAI
  • Anthropic (Claude)
  • MiniMax (M2.5) ✅ 推荐
  • Google
  • Ollama
  • 本地模型
  • 等等……

回车继续后，系统会要求填入 MiniMax 的 API Key。如果没有，可以选择 Skip for now。如下图，直接跳过：

后续步骤根据自身需要一步步配置即可。

注意：

这一步有两个分支：

  1. 如果你有上述模型的官方账号，直接选择跳转登录或输入 API 信息。
  2. 如果没有官方账号，则跳过模型密钥选择（多数人包括笔者都没有官方账号），后续让 OpenClaw 自己配置第三方模型。

这时系统会让你选择底层大模型。

这里有个坑需要避开。

过去很多人无脑选 Claude，但最近 Anthropic 搞了极其严苛的风控（且明确声明不授权 OpenClaw 使用），旧经验已完全失效。目前的最优解是

直接选择 OpenAI

。国内用户可选择 minimax2.5，这也是 OpenClaw 官方推荐的搭配。建议动手前先搞定一个

ChatGPT Plus

会员。在终端界面选择 OpenAI 后，系统会自动跳转浏览器，登录账号授权即可接入。

五、OpenClaw 初始化配置

先阅读安全警告

OpenClaw 很强大，但也会执行你给出的指令，包括潜在危险的操作。

选项：

  • 输入 Yes 继续
  • 按 Ctrl+C 中止
  • 空格 选择
  • 回车 确认

Onboard 向导会做什么

openclaw onboard 会引导你完成：

  • Gateway 基本配置（端口、绑定方式、鉴权、daemon）
  • Workspace 初始化（默认 ~/.openclaw/workspace，可修改）
  • Model/Auth（API Key / OAuth / setup-token）
  • Channels（Telegram/Discord/WhatsApp/Google Chat/Signal/iMessage 等）
  • Skills（挑选/安装）

如果不想一步到位，可以跳过某些步骤，例如 --skip-channels / --skip-skills。

新手引导向导

运行新手引导向导（并安装服务）：

openclaw onboard --install-daemon

该命令会启动配置向导，在命令行界面一步步提问。如果不需要自动重启运行，直接 openclaw onboard 也可以。用键盘上下方向键选择，回车确认，大部分场景跟着提示走即可。

当出现以下提示时：
I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue?
选择 YES，然后回车（可使用方向键选择）。

为了快速跑起来，选择 QuickStart：

选择 AI 模型提供商（OpenAI GPT / MiniMax / 本地模型）。国内推荐使用 MiniMax 2.5，但为了快速测试流程，这里直接选择 Qwen：

选择完成后，浏览器会弹出登录页面：

有读者可能会问：为什么没有支付宝或手机号登录？因为 Qwen 默认配置指向国际版 API，只支持 Google 账号、GitHub 账号等。国际版通常提供开发者的免费试用额度（如每天 2000 次请求），门槛较低，适合快速上手。后续可以随时换模型供应商，所以当前目标就是快速搭建并跑通流程。

完成登录后回到控制台，选择具体模型，使用默认即可：

下一步选择渠道，这里先跳过（后续会详细描述），当前目标是完成安装并跑通：

选择是否配置 skills，选“是”：

同样先跳过，后面再配置：

以下全部选“否”：

Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces – 查询现实世界地点信息（如电影院、餐馆），本文不需要，选否。

Set GEMINI_API_KEY for nano-banana-pro – 无法使用 Google 服务，选否。至于 nano-banana-pro 具体是什么，不重要，继续跳过。

Set NOTION_API_KEY for notion? – 配置 Notion 权限，用不上，选否。

Set ELEVENLABS_API_KEY for sag? – 让 OpenClaw 说话（文字转语音），ElevenLabs 的 TTS 质量很好，但当前流程不需要，选否。

下一步询问是否启用 Hooks（钩子/插件）。选择 session-memory，让 AI 记住之前的对话或项目上下文，即使关闭终端再打开也能延续话题：

基本配置到这里就结束了。接下来问你如何孵化小机器人，直接选择推荐方式，使用 TUI（终端 UI）完成最后一步：

终结者要来了吗？看，施瓦辛格从天而降：

能不能说中文？

可以。接下来需要告诉它初始化配置，就像《星际穿越》里重新配置 TARS 一样：

配置完成，回归测试：

安装完成。

六、配置 Telegram 或 Discord

选择消息平台（Telegram / Discord / WhatsApp 等）。这里以 Telegram 为例：选择 Telegram → Enter Telegram bot token → 输入你的 Bot Token。如果没有，按以下步骤创建：

  1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather（官方 Bot 创建工具）
  2. 发送命令：/newbot
  3. 按提示设置 bot 名称和用户名（机器人显示名和用户名，用户名只能包含英文字母、数字、下划线，必须以 bot 结尾，例如 Myxiaoc752Bot）
  4. 获得 Bot Token（格式：123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz）

在终端中选择 Telegram：

选择 Enter Telegram bot token：

输入之前保存的 Bot Token：

启用 Telegram 插件

如果之前跳过了该配置，可以后续用命令启用：

openclaw plugins enable telegram

配置 Bot Token

openclaw config set channels.telegram.botToken "你的Bot_Token"

启动 Gateway

openclaw gateway run

如果报错，先停止再启动：

openclaw gateway stop
openclaw gateway run

配对验证

在 Telegram 中找到你的 bot，发送任意消息。Bot 会返回一个 6 位数字验证码。在终端中执行：

openclaw pairing approve telegram 你的验证码

配对成功后，就可以和 Bot 对话了。

第一次对话

启动 OpenClaw：

openclaw dashboard

如果对话框中没有选择 Telegram，可以手动设置：

openclaw config set channels.telegram.botToken "YOUR_BOT_TOKEN"
openclaw config set channels.telegram.enabled true

然后在 Telegram 中搜索你的机器人并开始对话。测试以下命令：

  • 你好，介绍一下你自己
  • 你能帮我做什么？
  • 现在几点了？

机器人能正常回复即完成。

七、安装 Skill

光有大脑还不够，还得给 AI 装上手脚。在终端界面里，你会看到一堆常用技能模块。操作逻辑：

上下键切换，空格键选中，回车键确认

。

不知道怎么选的，可以参考以下推荐（附截图）：

选中 apple-notes（备忘录）、apple-reminders（日程管理）、github（代码库）、imsg（苹果信息）、model-usage（算力账单）、obsidian（笔记软件）、summarize（长文总结）。选完后一路回车往下。

最后到 Enable hooks（启用钩子）这一步，务必选中 command-logger 和 session-memory。这两个钩子能让 AI 拥有长期记忆，而不是聊两句就忘。

Hooks 是自动化工具，可以执行预设任务。你可以先选 No 跳过，后续再配置。默认会启用 3 个有用的钩子：

  • boot-md – 启动时读取配置
  • command-logger – 记录命令日志
  • session-memory – 保持会话记忆

八、给 OpenClaw 开启完整权限 + 设置白名单

1. 打开网页版控制台

：如果之前没有打开，在终端中输入：

openclaw dashboard

2. 进入配置页面

：进入控制台后，选择

配置

→

All Settings

→ 在下方选择

Raw

。

3. 修改工具权限

：将原来的：

"tools": {
  "profile": "messaging"
}

替换为：

"tools": {
  "profile": "full",
  "exec": {
    "host": "gateway",
    "security": "full",
    "ask": "off"
  },
  "web": {
    "fetch": {
      "enabled": true
    }
  }
},

替换后点 Sa ve 保存。保存后立即生效。控制台 Tools 出现 Full 即为设置成功：

这表示将工具配置从仅消息模式改为完整模式，并将本机执行权限开到最高，同时关闭逐次确认。

4. 给 Telegram 机器人设置白名单


为了防止别人滥用你的机器人，建议开启白名单。开启后，只有添加到白名单的 Telegram 用户才能使用。设置方法：打开 OpenClaw 控制台 → 点击

频道

→ 找到

Allow From

→ 点击

Add

→ 添加你自己的 Telegram 用户 ID（纯数字，不是用户名）→ 滑到最下方点 Sa ve 保存。

九、理解核心概念

Gateway（网关）

Gateway 是 OpenClaw 与外部世界交互的方式：

  • 消息网关：Telegram、Discord、WhatsApp
  • API 网关：HTTP API 接口
  • CLI 网关：命令行交互

Skills（技能）

Skills 是 OpenClaw 的能力扩展，类似于“插件”或“应用”：

  • 每个 Skill 定义了一组特定任务
  • 可以从 Clawhub 安装第三方 Skills
  • 也可以自己编写自定义 Skills

Memory（记忆）

OpenClaw 会记住：

  • 你的偏好和习惯
  • 之前的对话上下文
  • 重要的信息和任务

Sandbox（沙盒）

沙盒模式限制 OpenClaw 的系统访问权限，保护电脑安全：

  • Sandbox Mode：限制文件系统、网络、Shell 访问
  • Full Access Mode：完全权限（需谨慎使用）

实践任务：探索工作空间

# 查看 OpenClaw 的工作目录
ls ~/.openclaw

# 查看配置文件
openclaw config list

# 查看已安装的 Skills
openclaw skills list

# 运行安全审计
openclaw security audit

完成标准：理解 OpenClaw 的文件结构和基本配置。

十、额外配置

配置1：网络袋里


如果上述配置完成后仍无法对话，请确保你的外网软件已开启 TUN 模式。然后向 OpenClaw 发送指令：“帮我配置 OpenClaw 的环境，使其适配目前的网络袋里”。配置完成后即可正常使用。

配置2：大模型


目前 OpenClaw 中最强的模型仍是 Claude（但账号容易被封），推荐使用 OpenAI 或国内用户适用的 MiniMax 2.5。如果用量不大，可以选择一些提供免费额度的模型（如 Qwen 国际版）。其他可选模型包括 GPT-5（来自 Codex）、GLM-5、Kimi 等，效果各有差异，可根据预算和需求尝试。

配置3：UU 远程


下载 UU 远程客户端，安装在 Mac mini 和我们日常使用的电脑上（手机端也可用）。如下图所示：

好处：

  1. 手机和电脑都能远程操控 Mac mini 桌面（无需显示器）
  2. 如果 OpenClaw 意外设掉，可以随时通过远程桌面重启

看到这里，相信大家都能顺利配置好 OpenClaw。

常见问题及解决方案

Homebrew not found

苹果系统需先安装 Homebrew：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

命令未找到（command not found）

  • 确保终端已重启或运行 source ~/.zshrc（如果使用 Zsh）
  • 确保 Homebrew 和 Node.js 安装成功

权限问题（EACCES 错误）

sudo chown -R $USER /usr/local/lib/node_modules

镜像源失效

重置为官方源：

npm config set registry https://registry.npmjs.org

界面 1008 / 4008 错误

解决办法：

# 生成新的 gateway token
openclaw doctor --generate-gateway-token

# 重启服务
systemctl --user restart openclaw-gateway

# 打开带 token 的 dashboard
openclaw dashboard

401 错误

  • 模型余额不足，需充值
  • 某些模型（如 MiniMax）可能不稳定，换个模型试试

命令不存在（Windows）

建议安装顺序：Powershell → WSL → Node.js → OpenClaw。Windows 下 Node.js 安装命令：

apk update
apk add curl bash
# 用 nvm 安装指定版本
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
# 加载 nvm
source ~/.bashrc
# 安装 Node.js 23
nvm install 23

code 128 问题

git config --global url."https://github.com/".insteadOf ssh://git@github.com/
git config --global url."https://github.com/".insteadOf git@github.com:

模型配置不成功

去到用户目录，找到 .openclaw/openclaw.json，手动配置模型。或者使用命令：

openclaw config

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