Workbuddy + HY 3D Generation使用心得体会

最近突发奇想想要探索智能体Workbuddy对3D绘图所作出的贡献。正好在网上看到一篇帖子，跟着操作实验了一下，没想到还真的能作出有模有样的模型来。

比如一个蓝色的茶杯，或者我家狗的模型，趣味性很足。不多的缺点在于1.生成较慢 2.免费额度不够用 3.生成的模型不完整

一般生成一个模型需要3到5分钟，这根平常文字生成对比要慢很多。腾讯云上免费的额度只有100 ，而生成一个这样的杯子需要消耗20，更别说复杂一些的模型了。像这样，只生成了两个模型，就消耗了我50积分。除此之外，若要是简单的，像杯子这类的3D模型，输出效果还算好，若要是复杂一点的，生成会有残缺，比如让它生成小狗，小狗的耳朵少了一只，腿也残缺的，glb根本没法看。

整个流程其实不复杂：先开通混元生3D-免费资源包，拿到secretid和secretkey，再把HY 3D Generation下载到本地，完成腾讯云秘钥配置，配好之后基本就能直接上手了。整体折腾下来不算繁琐，日常体验、随手试玩都挺合适，门槛也确实不高。不过话说回来，如果是要真正落到电影制作、商品展示或者3D打印这类更严肃的场景里，手动画图往往还是更稳妥一些。

前两个问题眼下还没法真正解决，但第三点其实还有优化空间。AI辅助生成3D模型，本质上是根据文字理解来输出形状，因此一定会存在一定概率的偏差，而且越到细节处，越容易翻车，比如模型残缺、结构不完整这类情况。要尽量降低这类问题，可以从三个方向入手：1. 提示词尽可能写得更准确，比如：“给我生成一直小狗模型，四肢完整，无粘连”。2. 多做测试，反复用文字补充和修正。3. 导入blender进行精修。

AI辅助3D绘图还有一段路要走。像之前提到的缺点将被改善，AI从能生成，逐渐变成可以应用到现实中。到之后，构成模型的世界。2026年Meshy-Rodin混元已经支持，拓扑规整，四边网络标配，生成的模型可直接进生产线。3D转视频，视频转3D将会实现，价格将趋近于免费，从静态模型到可交互的模型世界。今年 6 月图宾根大学 Stability AI 的新成果，先生成骨架再长出模型，能显著减少残缺。