MiniMax M3国产旗舰模型发布，兼备编码、长上下文与多模态能力

近日，国内人工智能领域迎来一项重要进展。MiniMax正式发布了其旗舰模型M3，该模型被官方称为首个在“前沿编码与智能体”、“百万上下文”以及“原生多模态”三项核心能力上均达到顶尖水平的国产模型，标志着国产大模型技术向通用人工智能（AGI）的“开放世界”迈出了关键一步。

模型的发布，不仅展示了技术上的突破，也带来了更具性价比的商业化方案。新推出的积分制Token Plan，旨在让资源消耗与实际任务复杂度更精准地匹配，同时官方也为现有套餐用户提供了过渡期补偿，以保障使用体验的连续性。

三项核心能力详解

MiniMax M3的核心竞争力体现在三个维度。首先，在编码与智能体能力上，模型在相关评测中达到了

。它具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，其生成的代码目标是“直接可交付”，而非仅能运行但需人工大幅修改的初级水平。

其次，模型基于自研的MiniMax Sparse Attention架构，其API最高支持

，并保障至少512K tokens的稳定可用性。超长上下文是支撑长程智能体任务、复杂代码编写以及长视频内容理解的基础设施。

第三，M3是一款原生多模态模型。官方重构了整个数据管线，将预训练数据规模扩充至百T量级，并从训练伊始就进行多模态对齐，使得文本和视觉语义空间能够高度融合，为复杂的跨模态理解与生成任务打下坚实基础。

实测表现与开源计划

在实际能力测试中，M3展现了强大的自主性。在BrowseComp智能体评测中，它以83.5分的成绩超越了竞争对手。更令人印象深刻的是，官方曾将一篇ICLR 2025杰出论文交给M3，要求其独立复现核心实验。模型

，全程自主完成了18次代码提交并生成了23张实验图表，成功复现了论文中的关键部分。

在另一项挑战中，M3需要对四个仅完成预训练的基座模型，在12小时内自主完成从数据合成、训练、评测到迭代的全流程优化。最终，M3指导下的模型在数学推理、代码生成等任务上取得了37.1的综合得分，在同类评测中位列第三。这表明其已具备相当程度的自主研究与开发能力。

商业应用方面，MiniMax提供了M3和M3-highspeed两个API版本，两者能力一致，后者速度更快。同时，官方宣布

，并支持私有化集群部署和微调，为企业和开发者提供了更大的灵活性。

全新定价与套餐体系

随着M3的发布，MiniMax也更新了其API定价与套餐体系。新推出的Token Plan采用积分制，扣费方式从过去的按固定次数计算，调整为按实际资源消耗动态折算积分，使得简单任务消耗更少，计费更为合理。Plus、Max和Ultra三档订阅套餐内的所有模型用量将共用同一积分池。

价格方面，M3 API推出了限时优惠。在上下文不超过512K tokens的条件下，标准版输入价格为每百万tokens 2.1元，输出为8.4元；优先版输入为3.15元，输出为12.6元。缓存读取也设有相应费用。为帮助老用户适应新计费模式，官方将为部分原有套餐用户提供一次性补偿积分，具体细则以控制台展示为准。