AI+DePIN未来价值如何？有哪些值得关注的项目？

AI 和 DePIN 结合到底有没有戏？是不是只是炒概念？这一章我们来聊几个跟 AI 沾边的去中心化基础设施项目，重点看看去中心化存储网络 Filecoin、分布式 GPU 算力平台 Io.net，还有去中心化 AI 模型市场 Bittensor。这三个项目在 AI 这条线上分别对应了数据存和取、算力供给、模型部署这几个关键环节。下面这四款 AI+DePIN 项目，是我觉得值得关注的，希望对刚入门的朋友有帮助。

什么是DePIN？

DePIN 的全称是去中心化物理基础设施网络（Decentralized Physical Infrastructure Networks），简单说就是用区块链的方式把分散的硬件设备连接起来，形成一个网络系统。听起来很酷，但说白了，就是把现实中的存储、算力、网络这些硬件资源，通过代币激励让大家一起参与管理。

这个名字虽然在 2022 年 11 月被 Messari 通过 Twitter 投票正式定下来，但背后的想法其实早就有了。很多项目在没有统一叫法之前，就已经在走这条路。

不过话说回来，名字定下来这两年，虽然圈里人喊得挺热闹，但真正让人眼前一亮的项目其实不多。相反，不少项目火一阵就没了，有的甚至直接变成了短期资金盘。但这不代表整个赛道没戏，毕竟 DePIN 代表的理念已经发展了很多年，有些老项目到现在还在跑。

在 DePIN 这个叫法普及之前，它有过很多不同的称呼，比如：

1. TIPIN（Token Incentivized Physical Infrastructure Networks）：代币激励的物理基础设施网络

2. PoPW（Proof of Physical Work）：物理工作量证明

3. EdgeFi：边缘金融，强调在网络边缘部署硬件资源

4. MachineFi：机器金融，最早由 IoTeX 在 2021 年 11 月提出来

这些名字侧重不同，但核心是一个意思：用区块链和代币经济来管理现实世界的硬件网络。

这个领域已经出了几个比较成功的例子，最经典的就是 Filecoin 和 Helium。前者做去中心化存储，后者做去中心化无线网络。这两个项目都是前几轮牛市跑出来的，到现在依然活着，而且活得还不错。

它们的成功说明，把区块链和现实硬件结合，确实能搞出一些碘伏性的东西。不光是技术上的创新，更重要的是把代币激励用在了解决实际问题上面，证明了 DePIN 这条路走得通。

所以从历史来看，我们不光能更清楚 DePIN 到底在做什么，也能给后来的项目提供一些参考。接下来这篇文章会从 DePIN 的发展过程说起，回顾那些做成事的项目，总结它们的经验，再聊聊未来可能的机会。特别是现在 AI 这么热，AI 和 DePIN 结合会带来哪些新方向，也会重点说说。

DePIN 价值逻辑

回顾那些成功的 DePIN 项目，你会发现它们通常有几个共同点：

第一，软件层面有开源社区撑腰，硬件层面允许第三方厂家做挖矿设备，不搞垄断；

第二，产品有真实的应用场景，不是凭空造出来的需求；

第三，根据 DePIN 的业务特点，有针对性地设计区块链算法，让激励机制尽量公平，项目方不能随便操控，而不是简简单单发个代币就完事。

这三个点我们一个一个聊。

开源社区与硬件

做得好的 DePIN 项目，软件上都离不开开源社区的支持，硬件上也基本不会自己垄断生产，而是开放给第三方厂家来做。

开源社区的好处是能吸引全球的开发者参与，加速技术迭代，还能提高软件的安全性和稳定性。而且开源精神跟去中心化的理念天然合拍，容易建立社区信任，扩大生态。更重要的是，如果某个项目背后的开源社区很活跃，那至少说明它的技术是扎实的——那些纯忽悠的项目，基本吸引不到开发者“用爱发电”。

硬件开放给第三方厂家，能降低成本，促进硬件创新，还能防止项目方一家独大。这种做法让网络更去中心化，抗风险能力更强，参与的人也更多。

软硬件都开放，会形成一个良性循环：参与的人多了，创新就快了，生态也越来越多样，项目才能长期跑下去。

拿 Helium 和 Filecoin 举例，这两个项目都靠强大的开源社区推动技术和网络扩展。Helium 用的是开源的 LoRaWAN 协议，这个低功耗广域网协议能让物联网设备远距离通信，成本低、功耗小。开源之后，吸引了大批开发者和企业参与，证明了物联网通信确实有需求。

Filecoin 则建立在开源的 IPFS 协议上，用点对点方式存储和共享数据，解决了传统中心化存储的单点故障和数据审查问题。IPFS 开源后，全球开发者和企业都来用，早在 Filecoin 上线前，IPFS 就已经被广泛使用，2020 年全网存储量就达到了 1 EiB。

区块链共识

成功的 DePIN 项目一定跟区块链技术深度绑定，针对具体场景设计算法，而不是把 DePIN 业务跟 Web3 割裂开，只在公链上发个币就完事了。

说到区块链核心技术，工作量证明和共识机制是绕不开的，这也是 DePIN 技术上最难的部分之一。

核心问题在于：用户设备的“工作量”怎么统计？对应的收益谁来发？

这就需要设计针对性的工作量证明算法。

Helium 搞了一个“覆盖证明”（Proof-of-Coverage, PoC）共识机制，跟物联网热点业务结合得很好。它的挑战-响应模式模拟了真实的物联网数据传输，能验证热点的通信能力。多跳验证能看出物联网网络覆盖的需求，确保连接稳定。时空证明则跟地理位置服务挂钩，为基于位置的应用提供了基础。

Filecoin 在共识上也有自己的设计，它的 PFT（Power Fault Tolerance）共识机制，把矿工在网络中使用的存储量和生成的时空证明变成投票权重，选出领导节点来创建新区块。这样不仅提升了网络效率，也大大降低了能耗。通过代币激励，Filecoin 有效推动了网络扩展，同时也让 IPFS 协议在现实中更有用。

这种针对性设计的好处是：能保证公平性，保障经济系统安全。用户拿到的激励跟实际贡献挂钩，项目方没法乱来。因为贡献度和奖励分配都记录在不可篡改的区块链上，透明且无法更改。项目方既不能克扣用户应得的奖励，也不能偷偷给自己加额度。

反过来看看最近上线的一些 VC 系 DePIN 项目，效果普遍不太好，原因可能就在这里。它们大多在 Solana 或 Ethereum 上发个币，代币排放高，大量筹码集中在少数人手里，激励机制脱离了共识的约束。

真实需求

还有一个关键因素：项目能不能长期发展，得看它是不是真的解决了实际需求。

这一点在 Filecoin 和 Helium 身上体现得很明显。Filecoin 基于 IPFS 构建，而 IPFS 本来就是为了解决中心化存储的各种问题才诞生的，它的广泛使用本身就证明了对去中心化存储的真实需求。Filecoin 加入代币激励后，进一步扩大了 IPFS 的应用范围，形成了正向循环。

同样，Helium 建立在 LoRaWAN 协议上，这个开源物联网通信协议已经被大量使用，证明了物联网连接的巨大市场。Helium 的激励机制加速了 LoRaWAN 网络的部署和扩展。

这种开源协议跟 DePIN 项目结合，既证明了市场需求存在，也展示了经济激励如何推动开源技术进一步发展。

总结一下，成功的 DePIN 项目在开源社区、硬件开放性、长期发展和市场需求上都有明显优势，并且通过跟区块链技术的深度结合，巩固了行业地位。Helium 和 Filecoin 这两个成功案例，展示了 DePIN 项目如何把技术和市场需求结合起来，实现长期可持续发展。

AI + DePIN 价值 or 投机？

价值窗口

AI 和 Web3 的结合目前还在摸索阶段，行业里还没有一套成熟的打法。但从资产属性来看，AI 涉及硬件和算法，这两个关键要素跟 DePIN 赛道的特点高度吻合。

DePIN 项目通常涉及物理硬件的去中心化网络和智能合约驱动的激励机制，这正好给 AI 提供了一个落地的场景。

不过，说到 AI 和 DePIN 的融合，得正视一个现实问题：去中心化 AI 训练的需求跟技术发展之间并不匹配。现在学术界和产业界主流的开源 AI 套件，还是主要针对中心化服务器设计的，说明去中心化 AI 训练的需求还没形成规模。

事实上，真正的去中心化需求往往需要很长时间才能培养起来。看看过去成功的 DePIN 案例，一个相对健康的发展路径是：先有去中心化的需求出现，然后社区开发相应的开源去中心化框架，最后才给生态注入激励机制。

但眼下 AI+DePIN 领域的发展趋势有点本末倒置。很多项目急着推激励机制，但因为缺乏真实的去中心化需求支撑，这些激励最后被撸毛玩家薅走了，真正的需求方和贡献者反而没拿到多少。

这种“激励先行”的模式，不但没法有效刺激真实需求，还可能导致技术开发方向跟实际市场需求脱节。在缺乏明确需求指引的情况下，项目可能只顾短期利益，忽略了长期发展需要的技术积累和生态建设。

所以对于 AI+DePIN 项目来说，当前最要紧的是耐心培育去中心化 AI 的真实需求，同时推动开源社区开发去中心化的 AI 框架。只有在社区需求的基础上，引入合理的激励机制才能真正发挥作用，推动整个生态良性发展。这需要项目方、开发者和投资者都保持耐心，关注长期价值，而不是短期利益。

只有这样，我们才有可能看到真正成功的 AI+DePIN 项目跑出来，为去中心化基础设施的未来打开新的可能性。

积极参与新 AI 叙事

从上面的分析来看，短期内想靠价值投资路径赚钱可能不太容易，但这不代表 AI+DePIN 市场就没机会。毕竟从大环境看，AI 依然是热钱最集中的赛道之一。

目前 AI+DePIN 的主流路线是给 AI 提供分布式计算资源网络，目的是降低 AI 训练和推理的成本，同时充分利用全球范围内的闲置算力，特别是 GPU 资源。

在本轮牛市初期，用现有的硬件参与这类项目，收益还不错。但时间一长，同类项目越来越多，龙头上了交易所之后，行情就慢慢疲软了。

这说明要积极参与新的 AI 叙事，每个 AI 细分领域的新故事都可以适当参与（注意，长期持有并不一定安全），但前提是一定要是新的叙事！

举个例子，Xai 开创了卖节点的先河，最早参与的那批人收益相当可观，差不多半个月就回本了。

Filecoin

Filecoin 是一个去中心化存储网络，利用区块链技术和加密经济模型，实现全球范围内的分布式数据存储。它由 Protocol Labs 开发，目标是建立一个开放、公开的存储市场。用户可以用 Filecoin 代币（FIL）购买存储空间，或者通过提供存储服务来赚取 FIL。

功能

• 去中心化存储：Filecoin 用去中心化方式存数据，避免了传统云存储中心化带来的单点故障和数据审查问题。

• 市场驱动：存储价格和服务质量由供需关系决定，用户可以根据需求选择最合适的存储方案。

• 可验证存储：通过时空证明（Proof-of-Spacetime, PoSt）和复制证明（Proof-of-Replication, PoRep）机制，确保数据在存储方那里被有效保存和备份。

• 激励机制：挖矿和交易奖励鼓励网络参与者提供存储和检索服务，增加网络的存储容量和可用性。

• 可扩展性：引入分片等技术，支持大规模数据存储和快速访问，应对未来海量数据增长。

解决的痛点

• 数据存储成本高：通过去中心化存储市场，用户可以灵活选择存储服务商，降低存储成本。

• 数据安全和隐私：去中心化存储和加密技术确保数据私密性和安全性，减少集中化存储带来的泄露风险。

• 数据存储可靠性：时空证明和复制证明机制确保数据存储过程中的完整性和可验证性，提升可靠性。

• 传统存储平台的信任问题：区块链技术让存储透明化，消除第三方机构对数据的垄断和操控，增强用户信任。

目标用户

• 存储提供者：用闲置磁盘空间接入平台，响应用户存储请求赚取代币。需要质押代币，如果无法提供有效存储证明，会被罚没部分质押。

• 文件检索者：当用户需要访问文件时，帮忙查找文件位置赚取代币，无需质押。

• 数据存储者：通过市场机制出价，匹配到存储方后把数据发过去，双方签署订单并提交到区块链。

• 数据使用者：提交文件标识符和支付价格，检索者找到文件位置并响应请求提供数据。

代币经济体系

• FIL 代币流通：FIL 是 Filecoin 网络的原生加密货币，用于支付存储费用、奖励矿工以及网络交易，维持网络正常运行。

• 存储矿工及检索矿工奖励：通过提供存储空间和数据检索服务赚取 FIL，奖励跟提供的存储量、数据访问频率以及参与共识的贡献挂钩。

• 网络费用：用户支付 FIL 购买存储和检索服务，费用由市场供需决定，用户可自由选择服务商。

• 代币发行和通胀：Filecoin 总供应量 20 亿枚，新 FIL 通过挖矿奖励逐步发行，随着矿工数量增加，通胀率会逐渐下降。

Io.net

Io.net 是一个分布式 GPU 计算平台，通过收集并集中管理闲置算力，为市场提供算力调度和临时补充，而不是完全替代现有的云计算资源。供应商可以用简单的 Docker 指令部署支持的硬件，供用户租用，完成各种任务。Io.net 希望通过分布式算力共享，达到接近云平台的效果，同时显著降低成本。

功能

• 简易部署：供应商通过 Docker 指令轻松部署硬件，用户也能方便地租用硬件集群获得算力。

• 集群化算力：通过集中闲置算力，作为市场算力的调度和补充，提升整体计算资源利用率。

• 安全传输与上链存储：采用端对端加密保障用户资料安全，任务执行信息上链存储，实现日志透明且永久保存。

• 节点健康度监控：记录并公开每个节点的健康状态，包括离线时间、网络速度及任务执行情况，确保系统稳定可靠。

解决的痛点

• 算力不足：大模型兴起后，训练 GPU 算力需求暴增，Io.net 通过整合民间闲置 GPU 填补缺口。

• 隐私与合规性：大型云平台如 AWS、Google Cloud 对用户有严格的 KYC 要求，Io.net 用去中心化方式规避合规问题，用户更灵活。

• 成本高昂：云平台服务价格高，Io.net 通过分布式算力共享降低成本，同时用集群技术接近云平台服务质量。

目标用户

• 算力提供者：将闲置 GPU 接入平台供他人使用，根据设备性能和稳定性获得代币奖励。

• 算力使用者：消费代币租用 GPU 或 GPU 集群，用于任务提交或大模型训练。

• 质押者：质押平台代币支持平台稳定运行，从设备租赁中获取质押收益，有助于提升优良设备排名。

代币经济体系

• 代币使用：平台内所有交易使用原生代币 $IO，减少智能合约交易摩擦。用户和供应商可用 USDC 或 $IO 支付，但用 USDC 需支付 2% 服务费。

• 代币总供应：$IO 最大供应量 8 亿枚，上线时发行 5 亿枚，剩余 3 亿枚用于奖励供应商和质押者。代币在 20 年内逐步释放，第一年从总量的 8% 开始，每月递减 1.02%。

• 代币销毁：平台收入一部分用于回购并销毁 $IO，费用来源包括双边 0.25% 的预定费及用 USDC 付款收取的 2% 服务费。

• 代币分配：分配给种子轮投资者、A 轮投资者、团队、生态与社区以及供应商奖励。

Bittensor (TAO)

Bittensor 是一个去中心化的点对点 AI 模型市场，让不同的智能系统互相评价和奖励，促进 AI 模型的生产和流通。它通过分布式架构，创造一个能持续生产新模型并对贡献者进行价值奖励的市场。研究者和开发者可以在上面部署 AI 模型赚收益，用户则能使用各种 AI 模型和功能。

功能

• 分布式市场：Bittensor 建立去中心化 AI 模型市场，让工程师和小型 AI 系统直接变&现，打破大公司对 AI 的垄断。

• 标准化与模块化：网络支持文本、图像、语音等多种模式，允许不同 AI 模型交互和知识共享，并能扩展至更复杂的多模态系统。

• 系统排名：每个节点根据贡献排名，贡献衡量标准包括任务执行效果、其他节点对其输出的评价以及网络中获得的信任度。排名高的节点获得更多网络权重和奖励，激励节点持续提供高质量服务。这种排名机制确保公平性，提高整体计算效率和模型质量。

解决的痛点

• 智能生产集中化：目前 AI 生态集中在少数大公司，独立开发者难以变&现。Bittensor 通过点对点去中心化市场，为独立开发者和小型 AI 系统提供直接获利机会。

• 计算资源利用率低：传统 AI 模型训练依赖单一任务，无法充分利用多样化的智能系统。Bittensor 让不同类型的智能系统互相协作，提高计算资源利用效率。

目标用户

• 节点运营者：将算力和模型接入 Bittensor 网络，参与任务处理和模型训练获得代币奖励。可以是独立开发者、小型 AI 公司甚至个人研究者，通过提供高质量计算资源和模型提升排名和收益。

• AI 模型使用者：需要 AI 计算资源和模型服务的用户，通过支付代币租用网络中的计算能力和智能模型。使用者可能是企业、科研机构或个人开发者，利用高质量模型完成数据分析、模型推理等任务。

• 质押者：持有 Bittensor 代币的用户通过质押支持网络长期稳定运行，获得质押奖励。质押者除了从通货膨胀中获益，还能通过质押提升自己支持的节点排名，间接影响网络整体效率和收益分配。

代币经济体系

• 代币用途：网络内所有交易和激励通过原生代币进行，减少交易摩擦。用户用代币支付计算资源和模型服务费用，节点运营者通过服务赚取代币。

• 代币产生：每 12 秒出一个区块，产生 1 个 TAO 代币，根据子网表现及节点表现分配。分配比例：18% 给子网所有者，子网矿工和验证者各得 41%。最大供应量 2100 万。

DePin 面临的挑战与结论

DePIN 作为一种新兴网络架构，通过结合区块链技术，实现了物理基础设施的去中心化管理。它解决了传统基础设施的数据隐私、服务中断以及高扩展成本等问题，还通过代币激励和自组织模型，让网络参与者拥有更多控制权和参与度。不过，虽然 DePIN 潜力不错，但仍然面临一些挑战。

• 可扩展性：DePIN 的可扩展性受限于区块链的去中心化特性。随着用户和网络规模增加，区块链交易量也会上升，尤其是 DePIN 需要跟物理世界连接，对信息传输要求更高。这会导致交易确认时间变长、费用增加，影响效率和体验。

• 互操作性：DePIN 生态建立在多个区块链之上，要求应用能支持同质或异质状态转换，并实现与其他区块链的无缝互操作。但目前的互操作性方案通常只限于特定链，或者跨链成本很高，很难全面满足 DePIN 需求。

• 法规合规性：作为 Web 3.0 的一部分，DePIN 面临多重监管挑战。去中心化和匿名性让监管机构难以监控资金流动，可能滋生非法集资、传销和冼钱。税收方面，账户匿名使得政府难以收集征税证据，对现有税收系统构成挑战。

未来，DePIN 能不能做大，就看这些关键问题能不能解决。如果能，它就有望在更多场景中发挥作用，重塑物理基础设施的运作模式。

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