CPU在AI算力领域重要性提升，本土厂商迎来发展机遇

在人工智能算力需求持续增长的背景下，曾被GPU占据主导地位的CPU正重新获得业界关注。随着AI应用场景的复杂化，特别是Agentic AI时代的到来，对算力需求结构提出了新的要求，CPU在数据处理、任务调度等方面的综合能力再次凸显其价值。

国际巨头加速布局数据中心CPU

近期，国际芯片巨头在数据中心CPU领域动作频频。英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布，其首款独立数据中心CPU Vera已正式进入量产阶段，预计将于今年第三季度投产。在此之前，超威半导体也已宣布其下一代EPYC数据中心CPU“Venice”进入量产。这些举措表明，

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国产CPU厂商积极投入核心技术研发

与此同时，国内CPU厂商也加大了研发与资本投入。龙芯中科推出了总额23亿元的定增方案，其中明确有4.85亿元将专项用于CPU关键核心技术的研发项目。行业分析指出，伴随CPU产业需求的爆发，以及自主可控趋势的深化，

。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅认为，新的算力需求结构正在形成，这为具备技术积累的本土企业提供了机遇。

总体来看，AI算力格局正在经历新一轮调整，CPU与GPU等计算单元将根据不同的任务特性形成更协同的搭配。产业链的积极动向，预示着未来AI基础设施将呈现更加多元化的发展态势。