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AI红绿灯在北京上线,拥堵指数下降近两成

来源:互联网 时间:2026-08-19 19:35:16

城市交通管理正迎来智能化变革。在北京,传统的固定配时红绿灯正逐步被具备自主感知和实时分析能力的“AI红绿灯”所取代。这一变化的核心在于,红绿灯不再被动等待,而是能够根据实时路况主动调整,从而优化交通流,提升通行效率,直接影响着市民的日常通勤体验。

AI红绿灯在北京上线,拥堵指数下降近两成

在海淀区,一套名为“双智交通智能体”的平台已投入应用。该平台利用3D空间轨迹拼接技术,实时生成全息路口影像,全面还原路况及车辆要素。随后,大模型会对路口的交通流量、排队长度和拥堵状况进行实时分析,并能在

50秒内生成约200套信号灯配时方案

。这意味着,当路口出现拥堵时,绿灯可以自动增加1至15秒,主动适应车辆通行需求。

通行效率显著提升,市民反馈良好

这种动态调整的效果是显著的。有市民反馈,此前晚高峰经过魏公村路口往往需要停车两三次才能通过,而在AI红绿灯调整后,基本可以一次通过,甚至到下一个路口也能赶上绿灯。目前,该系统已在海淀区

19个路口上线

。数据显示,在四道口地区的13个交叉路口应用AI信控后,整体车速提升了约21%,

拥堵指数下降了约19%

技术核心:从“车看灯”到“灯看车”

这项技术的核心在于融合了3D建模、空间智能和数字孪生等技术。系统首先将路面上的车辆、行人等要素进行数字孪生,再通过AI摄像头实时捕捉路况,最后利用算法精准控制红绿灯,实现了从“车看灯”到“灯看车”的根本性转变。这不仅优化了交通流,还升级了交通执法模式。

传统的单摄像头抓拍违法行为,容易受光线、距离或遮挡影响,经常拍不清车牌。而新系统采用的多摄像头拼接技术,能够依托车辆的连续轨迹锁定同一辆车,跨探头调取画面抓拍车牌,AI生成的3D轨迹让违法判定更加高效和精准。

多种策略灵活应对不同场景

当然,单一的感应策略无法应对所有复杂路况。例如,在早晚高峰,四个方向车流量都很大,如果机械地等待一个方向的车辆全部驶离才变灯,反而会降低整体通行效率。为此,北京目前已推出了

路口感应控制、临时方案控制、区域协调控制、线协调控制等多种智慧信控策略

,可以根据不同时段、不同路段的实时通行特点灵活切换。

以地安门东大街为例,在晚高峰时段,系统会设置出城方向的绿波带,统一161秒的放行周期,并根据车速调整不同路口间绿灯起亮的时间差,让车辆到达下一路口时正好赶上绿灯,形成连续的通行体验。在北京城市副中心通州区,已有

400多个路口配备了实时感应设备

。当路口雷达检测到停止线后3至5米连续几秒无车通过时,便会及时将绿灯切换为红灯,进入下一放行阶段。由于雷达与信号机之间采用物理串口传输,无网络延时,可实现秒级的快速感应控制。