索尼发布PSSR 2超分技术：AI轻量化重构，显著提升P
2026年8月15日，在计算机图形学国际会议SIGGRAPH上，索尼互动娱乐高级软件工程师丹尼尔·克雷格详细介绍了面向PS5 Pro优化的第二代PlayStation光谱超分辨率技术——PSSR 2。新版本并不是依靠单纯增加神经网络参数来换取性能提升，而是从降低AI计算负载入手，在此基础上实现了更高画质与更高效率的图像重建。
初代PSSR将绝大部分图像重建流程整合进单一的颜色预测网络（CPN），由模型端到端地直接输出最终像素颜色。这种设计迫使神经网络承担大量本可通过传统图形管线高效完成的任务，例如色彩空间转换、时序一致性维护及大倍率缩放处理。实践表明，该架构在HDR渲染、帧间时间重建以及2.5倍以上高倍率超分等关键场景中均遭遇明显性能瓶颈。
PSSR 2在整体技术路线上的变化，核心在于重新确立传统图形流水线的主导作用，把AI能力进一步收束到模式识别和混合策略判断层面。此前负责颜色预测的网络，现已改为核预测网络（KPN）：它不再直接生成像素值，而是输出一组用于多源采样加权融合的动态核权重，真正的像素混合计算则交由硬件图形管线实时执行。这样的调整，使模型无需继续对HDR色彩空间进行隐式建模，从而明显腾出更多计算资源；与此同时，重建流程中历史帧数据的关联机制也被优化，梯度传播路径因此更清楚，网络对更长时间跨度依赖关系的学习能力随之增强。除此之外，团队还在输入预处理阶段加入了椭圆高斯滤波器，重点提升2.5倍和3倍缩放比例下的纹理保留表现与结构稳定性。
实际测试证实，PSSR 2在低分辨率输入条件下，不仅画面清晰度与帧间稳定性明显增强，GPU执行时长与显存占用亦同步下降。训练效率提升尤为显著：相较初代PSSR约四个月的GPU训练周期，PSSR 2仅需不到一周即可完成全部模型训练。
随PS5 Pro即将发布的固件更新中，将新增“提升PSSR图像质量”功能选项。启用后，系统将在所有兼容游戏中自动启用PSSR 2，替代原有超分方案，为玩家提供更锐利、更连贯的视觉体验。
