AI模型训练成本飙升，企业如何应对token消耗挑战？

随着人工智能技术的深入应用，模型训练与运行的成本问题正成为企业面临的新挑战。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近日在一次企业客户活动中透露，公司内部对计算资源的需求正以惊人的速度增长，引发了业界对AI可持续性与成本控制的广泛关注。

奥尔特曼分享了一组极具对比性的数据：大约六年半前，OpenAI内部最大的token（模型处理的基本单位）消耗者每月使用量约为10万个，在当时已被视为“全球顶尖水平”。而如今，这一数字已不再是特例，甚至成为了全球人均使用量的基准线。

内部使用风气与外部管控收紧

高强度的token消耗在OpenAI内部似乎已形成一种风气。据悉，公司内部设有token消耗排行榜，员工们时常在社交平台上展示自己的高额使用记录，以此作为一种“炫耀”。例如，有开发者的截图显示，有人在30天内消耗了高达6030亿个token，另有一名员工单周的使用量就达到了2100亿个。

与这种“大手大脚”的内部使用形成对比的是，外部商业环境正趋于谨慎。亚马逊、Uber等大型科技企业已经开始收紧对AI模型词元使用的管控，以控制不断攀升的运营成本。奥尔特曼坦言，

，OpenAI目前正积极推动模型优化与降本增效的相关工作，以应对这一即将到来的挑战。