MiniMax Agent如何让代码结构更清晰

必须使用M2.7模型启用结构化输出模式，因其支持Clean Architecture四层分目录、确定性结构契约、Code Linter自动重构及Team Engine角色隔离，而H3或低版本M2无法满足。

你需要让 MiniMax Agent 生成的代码具备清晰的模块划分、可读的函数命名、明确的责任边界，而不是堆砌在一个文件里或嵌套过深的逻辑块中。

用 M2.7 模型启用结构化输出模式

MiniMax Agent 默认使用的是 H3 或 M2 系列模型，但真正原生支持「结构化技能编排」的，只有 M2.7。这个模型会在生成内容之前，先自动判断任务的复杂度，再决定是否触发分层输出协议。操作上很简单：打开 Agent 设置 → 选择模型 → 切换为

。如果这一步没做，后续所有结构化指令基本都会以降级方式执行。

这一步不能跳过：H3 虽支持 JSON 输出，但不强制约束代码组织；M2.7 则会在生成 Python/TypeScript 时，默认按 domain→service→dto→utils 四层目录结构展开，并为每个文件注入清晰的 docstring 和 type hint。

在 prompt 中嵌入结构契约（Structure Contract）

直接告诉 Agent 你期望的代码骨架，比让它“自己判断”更可靠。结构契约不是模板，而是带约束条件的声明式指令。

方法一：用关键词锚定层级

在需求描述后追加一句：“请按 Clean Architecture 分层，domain 层不依赖任何外部库，service 层只调用 domain 接口，infra 层封装 HTTP/DB 实现。”

方法二：指定文件粒度

这里要明确产出物，一共 4 个文件：user_domain.py（包含 User、Role 类）、auth_service.py（包含 AuthService 类）、http_adapter.py（包含 FastAPI 路由），以及 test_auth.py（包含 pytest 测试用例）。

启用 MCP 工具链中的 Code Linter Skill

第一步：进入 MiniMax Agent 桌面端 → 点击左下角「Skills」→ 搜索并启用 Code Linter 技能。

第二步：提交代码生成任务后，Agent 会自动在输出末尾附加 lint 结果报告，标出：函数长度超 50 行、未类型标注的参数、重复 import、缺少 docstring 的 public 方法。

第三步：点击报告中的「Fix & Rebuild」按钮，Agent 将基于原始意图重构代码，把长函数拆为 validate_input()、fetch_user_data()、apply_business_rules() 三个独立函数，并补全 typing 和测试桩。

这一步操作起来很简单，直接点击按钮就行，但前提是 Code Linter 必须提前开启——关闭状态下 Agent 不会做任何结构校验。

用 Team Engine 强制角色分离

第一步：在任务输入框顶部点击「Ma vis Mode」开关，启用多 Agent 协作模式。

第二步：输入需求时明确分配职责：

① Leader Agent 负责整体架构设计，输出模块关系图与接口契约；

② Domain Worker 专写 entity、value object、repository interface；

③ Infra Worker 只实现 repository concrete class 和第三方 SDK 封装；

④ Verifier Worker 对比 domain 层与 infra 层的接口签名一致性，发现不匹配立即中断流程。

这种分工不是模拟，而是由 Team Engine 底层 runtime 真实调度——Domain Worker 的代码沙箱里根本看不到 requests 或 sqlalchemy 包，从源头杜绝“业务逻辑里混 SQL”的问题。