MiniMax Agent写单元测试教程
pytest测试用例已生成并验证通过，覆盖正常值、负数、零除异常和浮点数4种情况，行覆盖率达100%。
你需要为一段Python函数快速生成符合pytest规范的单元测试用例，且要求覆盖边界值、异常路径与正常逻辑分支，避免手写遗漏或格式错误。
准备待测函数与环境
打开你的项目目录，在src/下新建calculator.py，写入如下函数：
def divide(a, b):
if b == 0:
raise ValueError("除数不能为零")
return a / b
确保本地已安装pytest：运行pip install pytest。这一步不可跳过，否则Agent生成的测试代码无法执行验证。
用MiniMax Agent生成测试用例
方法一：通过Minimax开发者控制台Web UI直接生成
1. 登录Minimax开发者控制台，进入「Agent」模块 → 点击「创建Agent」→ 选择「通用对话型」模板。
2. 接下来，把下面这段指令直接粘贴到系统提示词输入框中：
【你是一个资深Python测试工程师，专精pytest。用户将提供一个函数定义，你必须生成完整、可直接运行的test_*.py文件，包含setup/teardown（如需）、参数化测试（@pytest.mark.parametrize）、异常断言（pytest.raises）及覆盖率注释。不加任何解释性文字，只输出纯Python代码。】
3. 点击「保存并发布」，获取Agent ID与测试Token。
4. 返回Agent列表页，点击该Agent右侧「调试」按钮，在聊天窗口输入：请为以下函数生成pytest单元测试：def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("除数不能为零"); return a / b。
5. 复制返回的完整代码，保存为tests/test_calculator.py。
本地验证与微调
第一步：在终端执行pytest tests/test_calculator.py -v。
如果遇到ImportError: No module named 'src'，基本可以判断是 Python 的搜索路径里没有包含源码目录。这时直接在项目根目录执行export PYTHONPATH=$(pwd)（Linux/macOS）或set PYTHONPATH=%cd%（Windows）即可；不然的话，测试阶段就没法正常导入src.calculator。
第二步：检查输出是否显示4个测试用例全部通过（正常值、负数、零除异常、浮点数）。若失败，重点核对Agent生成的import语句是否为from src.calculator import divide，而非import calculator——后者会导致模块找不到。
第三步：打开test_calculator.py，手动删去Agent生成的中文注释行（pytest不识别），保留# coverage: 100%这类标记即可。
第四步：运行pytest --cov=src --cov-report=html，打开htmlcov/index.html确认divide函数行覆盖率是否为100%。
