我国发布全球海洋现象智能预报大模型琅琊2.0，预报能力全面升级

我国在全球海洋预报领域取得重要进展。6月6日，由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0正式发布。这一新版本标志着我国海洋智能预报技术从基础状态变量预测，迈向了复杂海洋现象精准预报的新阶段，将为海洋防灾减灾、航运安全保障等提供更为强大的智能化科技支撑。

传统的全球海洋预报主要依赖数值模式，需要将复杂的海洋运动过程转化为数值方程并进行大规模计算。这种方法普遍存在精度相对较低、计算成本高昂、更新频率受限等瓶颈。而智能预报大模型的核心突破，正是致力于解决“算得更快”和“算得更准”这两个关键问题。

预报范围拓展至六类复杂海洋现象

“琅琊”2.0是在2024年底发布的1.0版本基础上的重大升级。1.0版本主要面向温度、盐度、海流等全球海洋状态变量的预报。而2.0版本则实现了从状态变量到复杂现象的跨越，

，构建了多场景、体系化的预测能力体系。

垂直模型针对性强，预报精度显著提升

新模型的各项能力针对具体应用场景进行了深度优化。例如，其台风预报模型创新性地融合了大气海洋环境场、卫星云图以及台风历史演变信息，显著提升了对于快速增强和突然转弯等复杂台风的预报能力，

。降水预报模型则基于全球降水卫星观测数据，通过学习降水的时空演变特征来预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供了重要依据。

面向北极航道通航的迫切需求，海冰预报模型实现了在3公里高分辨率下的月尺度以上北极海冰快速预测。这一能力能够有效支撑海冰边缘动态分析、海冰范围精确统计以及航道安全研判，对于保障极地航运安全具有重要价值。此次“琅琊”2.0的发布，是我国在气象海洋AI领域持续创新的又一成果。近年来，我国已相继推出了包括南海海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”、面向气象导航的全球气象大模型“伏羲”2.0，以及中国气象局发布的端到端科学模型“风源”在内的系列AI大模型，共同构建起我国自主可控的气象海洋智能预报技术体系。