纳米AI智能体行业调研助手配置教程

纳米AI智能体可一键生成行业调研报告，自动整合市场规模、竞争格局与政策动向；通过创建“行业调研助手”智能体，配置超级搜索、网页抓取、Excel解析工具，并注入多源知识底座，结合精准指令与语义标签匹配，实现3–8秒输出带溯源的结构化分析。

你需要快速生成一份覆盖市场规模、竞争格局与政策动向的行业调研报告，但手动收集数据耗时耗力、交叉验证困难、结论缺乏支撑——纳米AI智能体能自动串联公开数据源、解析上传资料、调用模型推演趋势，把三天工作压缩到一次点击。

创建行业调研专用智能体

打开纳米AI电脑客户端（V1.3.13及以上），确保已登录账号→ 点击左侧导航栏【智能体】→ 在右上角点击【创建智能体】。

在新建页面顶部输入名称：“行业调研助手”（

）→ 填写欢迎语：“您好，我是您的行业数据分析师，请直接告诉我目标行业与核心问题”→ 上传一张蓝白配色的图表类头像（如柱状图剪影），系统将据此优化界面风格。

向下滚动至“功能配置区”，勾选三项关键工具：【超级搜索】、【网页抓取】、【Excel结构化解析】→ 这三项组合可覆盖政策文件检索、竞品正式数据提取、年报表格数值抽取等高频动作。

注入行业知识底座

方法一：拖拽式知识库构建
点击左侧【+】号→ 选择“新建知识库”→ 命名为“行业调研底座”→ 批量拖入你手头的PDF行业白皮书、Excel统计年鉴、PPT展会报告、带公章的政策扫描件（支持54种格式）→ 等待右上角进度条走完，系统自动完成OCR识别、表格坐标提取、条款编号标注。

方法二：定向链接注入
直接在知识库里点击“添加内容”，然后选择“粘贴网页链接”，接着依次填入工信部《光伏制造行业规范条件》原文页、国家统计局“分行业固定资产投资增速”表格页，以及天眼查“半导体设备企业融资事件”列表页。链接提交后，纳米AI会自动抓取页面正文内容，过滤广告信息，同时把原始数据表的结构一并保留下来。

注意：上传带“2025年”字样的文件时，系统会优先调用时间敏感型分析模型，避免用2024年数据解释当前产能过剩问题。

配置智能体行为指令

第一步：定义角色与边界
先把角色和回答范围卡清楚。在智能体编辑页右侧的“指令设置”框里，直接填入下面这三行文字（不能删、不能改，也不要换行）：
你是一名专注制造业与新兴产业的资深行业分析师，只回答与市场规模、技术路线、政策合规性、头部企业动态直接相关的问题；拒绝回答个股推荐、投资建议、未来股价预测等超出行业研究范畴的内容；所有数据结论必须标注来源类型（如“据2025Q2工信部运行监测数据”“源自天眼查2026年7月融资事件库”）。

第二步：绑定知识库关联
在“知识库接入”选项中，点击下拉菜单→ 选择刚创建的“行业调研底座”→ 勾选“启用语义标签匹配”→ 此时智能体提问时会自动关联【市场规模】【技术路线】【政策强度】等预置标签，而非泛泛而谈。

第三步：设置提问示例
在“引导示例”栏填写三条真实高频问题：
① “列出2024–2025年国内TOP5动力电池厂商的装机量及市占率变化，按季度对比”
② “对比钠离子电池与磷酸铁锂电池在2025年的成本结构差异，需包含正极材料、电解液、封装工艺三项明细”
③ “梳理2025年新能源汽车下乡政策对三四线城市充电桩建设密度的影响，引用地方政府发文原文”

启动并验证调研能力

点击【发布】按钮→ 返回智能体列表→ 找到“行业调研助手”→ 点击进入对话页。

输入第一句测试指令：“分析2025年中国储能电池行业市场规模，要求区分发电侧、电网侧、用户侧三类场景，并标注数据来源。”

等待3–8秒，系统将返回含表格的结构化回复，首段明确说明“数据综合自CNESA《2025储能产业白皮书》第17页、国家能源局2025年1–6月运行简报、高工锂电Q2出货跟踪表”，表格列含“场景”“规模（GWh）”“同比增幅”“核心驱动因素”四栏，且每栏数据均带超链接溯源。