MiniMax Agent Coding Plan项目进度跟踪方法

需实时掌握MiniMax Agent Coding Plan脚本进度，通过控制台「任务历史」查看状态标签与执行轨迹；用错误堆栈、上下文对比、规则遵循报告定位卡点；运行中任务可中断并续跑。

你需要在MiniMax Agent Coding Plan中实时掌握脚本开发进度，比如刚提交一个“自动抓取竞品价格并生成对比图表”的任务，却不知道它卡在API调用失败还是正重试第三轮，更没法跳过卡死步骤手动介入——这会直接拖垮你整个周报流程。

查看当前任务执行状态

打开MiniMax开放平台控制台，在左侧导航栏点击「Coding Plan」→「任务历史」。

页面默认按时间倒序排列所有任务，每条记录右侧显示状态标签：已完成、运行中、失败、已中断。

点击任意一条任务行，展开详情面板，你会看到完整的执行轨迹：从任务解析→模块拆解→代码生成→本地模拟运行→异常捕获→重试策略触发，每一步都带时间戳和状态码。这比只看最终输出结果多出73%的调试信息量。

识别卡点并定位失败原因

方法一：直接读错误堆栈

在任务详情页底部的「执行日志」区域，找到最后一段以ERROR开头的日志行，它通常包含真实失败位置——比如requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='api.example.com', port=443): Max retries exceeded，说明不是代码逻辑错，而是目标域名不可达。

方法二：对比预期与实际上下文

在「输入上下文」标签页里，检查你最初提交的提示是否被正确解析：若你写的是“从https://price-api.v2/获取JSON”，但系统解析成“从https://price-api.v1/获取CSV”，

。

方法三：验证Agent是否遵守约束条款

点开「规则遵循报告」（仅Plus/Max套餐可见）后，系统会把你预先设定的硬性约束一条条展开显示，比如“禁止使用eval()”“必须用pandas而非csv模块读取”，同时清楚标出每一条是否被违反。OctoCodingBench 的测试结果也很直观：单条规则的遵循率虽然能达到80%+，可一旦多项约束叠加，失败率就会明显上冲——

。

手动干预运行中的任务

第一步：确认任务处于可中断状态

只有状态为运行中且未进入「代码执行」阶段的任务才能安全中断；若已显示「正在调用Python解释器」，强制终止可能导致临时文件残留。

第二步：点击任务行右侧的「中断」按钮

系统弹出确认框，勾选「保留当前上下文快照」——这会把截至中断时刻的所有中间产物（生成的代码片段、抓取的原始HTML、临时CSV）打包存为.zip，供你离线分析。

第三步：编辑并重新提交

快照包下载完成后，先用文本编辑器打开plan_context.json，把其中的"retry_strategy"字段改一下：将"max_attempts": 3调整为"max_attempts": 1。接着，把新的提示词粘贴到Coding Plan输入框里，再点击「续跑」。这样一来，Agent会自动跳过已经顺利完成的步骤，比如网页解析，直接从之前出错的环节开始重试。