数据清洗的主要目的是什么？

如果把数据分析工作比作一顿大餐，那数据清洗就是餐前的净手和备菜。说白了，它的核心任务就三件：把盘子里的重复肉串挑出来，把烤糊了的黑点剔干净，再把所有肉串的大小、咸淡调一致了。可别小看这第一步，它可是整个后续流程的基石。你想啊，要是连食材都没弄干净就丢进锅里，出来的能是好菜吗？

同样的道理，不经清洗的原始数据，常常“暗藏杀机”。一个不留神，比如某个数值的小数点往前挪了一位，最终得出的结论就可能会是天壤之别——看似微小的误差，被各种模型一放大，直接能错上十倍、百倍，那场面，想想都让人捏把汗。