北大5D世界模型登顶斯坦福榜单，全程采用国产GPU训练

北京大学EvoPhys团队近期推出的5D世界模型EvoPhys-World，在斯坦福大学WorldScore公开评测榜单中，成功登顶“世界生成”赛道第一名。这一成果的取得，标志着国产算力在支撑高水平人工智能研究方面迈出了坚实一步。

尤为引人注目的是，该模型的整个原生训练过程，完全在摩尔线程MTT S5000全功能GPU上完成，并由其MUSA软件栈提供全栈技术支撑。这不仅是一次技术验证，更证明了国产硬件平台已具备承载前沿AI模型研发的能力。

国产算力展现卓越扩展性与对齐性

在关键的训练负载验证环节，MTT S5000平台的表现令人印象深刻。从单机扩展到20节点（共计160卡）的大规模集群过程中，其训练吞吐量保持了

，多机区间弱扩展效率高达约90%。这一数据充分验证了国产算力平台在进行大规模世界模型训练时，具备出色的可扩展性。

在对齐验证的严格条件下，MTT S5000与国际主流产品的训练吞吐表现基本持平，多机扩展效率曲线趋势也高度接近。这为国内科研团队使用自主可控的硬件进行前沿探索，提供了坚实的信心和数据支撑。

生成质量与国际主流产品保持一致

为了验证训练成果的质量，研究团队在相同初始帧和相同提示词的推理设置下进行了对比。结果显示，基于国产算力平台训练所得的模型，与国际主流产品训练所得模型，在生成第一视角人手操作视频的表现上

。

具体而言，两者在抓握物体的姿态、书写留下的笔迹、手与物体的接触细节以及物理反馈等关键维度上均保持一致，没有出现明显的结构崩坏或时间序列上的断裂。这证明了国产算力不仅能够完成训练任务，更能确保最终模型输出结果的高质量与可靠性。