蚂蚁集团投了一家AI投研智能体公司

2026年7月27日，北京熵简科技完成新一轮股权变更。蚂蚁集团作为新股东正式进场，上市公司东方国信同步入股。与此同时，老股东小米天津金米在持有近八年后退出。

这家公司上一次融资，已经是五年前的事。翻看其老股东名册，可以看到一条清晰的资本路径：天使轮由清泉石资本投资，A轮由小米集团领投、嘉实投资跟投，B轮由高榕资本领投，深创投、中金浦成一路加注到B+轮。可以说，一线机构陪跑了整整八年。

五年沉默之后，蚂蚁集团为何选择在此时出手？

答案，就藏在大模型里。

三年前：给基金公司搭建“数据房子”

2017年，嘉实基金TMT研究员费斌杰，拉着四位清华校友一起创业，目标是做金融数据中台。他们的业务，是帮助公募基金、券商等机构，把散落在各处的数据采集回来、管理起来。嘉实、华夏、中信、中金等头部机构，都是他们的客户。

但这个模式非常重，一直是项目制、定制化，需要一家一家去交付，发展的天花板肉眼可见。

三年后：把分析师装进AI

2022年底，ChatGPT的出现，彻底改变了这一切。

熵简科技把过去积累的金融中台能力，全部倒入AI中，做成了标准化的产品

。这个产品可以听会议、读研报、查数据，一个引擎就能搞定，目前已服务超过10万专业投资者和8600多家机构。

到了2026年3月，熵简科技更进一步，上线了

。这是国内首个L3级金融投研Agent，其能力相当于3到5年经验的分析师，可以把原来需要一周完成的工作，压缩到一两天内搞定。

生意模式也随之发生了根本性变化：从过去的项目制数据中台，转变成了

的新模式。

AI新时期的投研变革

过去，投研领域是一个分段收租的生意模式。比如，Wind万得靠数据终端，筑了二十年的壁垒，吃下了大部分市场份额；而熵简、讯兔等公司，则把会议纪要、投研工具做成订阅软件，各自守住一段流程。

但大模型一来，这些“墙皮”就全掉了。数据检索、纪要转写、研报摘要，AI一个对话框就能全部搞定。现在，投研人员的日常工作，已经以AI工具为主。过去那种按账号收租的模式，根基已经松动了。

新一轮投资的逻辑

金融领域，是AI Agent落地后，支付能力最强的场景之一。

蚂蚁集团本身也在发展金融AI，此时投资一家有深厚中台底子、有模型自研能力、还有百余家头部机构客户的标的，逻辑非常顺畅。

蚂蚁集团的进场，以及股东名册的更替，实际上就是行业阶段更替的直接体现。

小提示

• 熵简科技在创业初期，其前身实际上是一家名为“嘉熵科技”的公司，专注于金融数据服务。
• AlphaEngine产品目前支持多种主流大模型，用户可以根据自身需求选择不同的AI模型进行投研分析。

常见问题

• 为什么蚂蚁集团选择投资熵简科技？

  蚂蚁集团投资熵简科技，主要基于三个核心逻辑：第一，蚂蚁自身在金融AI领域有布局，需要优秀的合作伙伴；第二，熵简科技拥有从数据中台到AI产品的完整技术积累，以及大量的头部金融机构客户；第三，金融是AI Agent落地最快、支付能力最强的场景之一，这笔投资符合蚂蚁集团的战略方向。

• AlphaClaw这个L3级投研Agent和普通AI工具有什么区别？

  L3级Agent意味着它具备更强的自主决策和执行能力。AlphaClaw不仅仅是回答问题和生成摘要，它能够像一位有3-5年经验的分析师一样，主动规划任务、调用工具、处理复杂数据，并最终输出结构化的投研报告或分析结论，而不仅仅是简单的信息检索。