苹果回应Siri AI套壳质疑，详解自研AFM模型体系构成

近日，苹果公司高管在WWDC开发者大会后接受媒体采访，针对外界关于其新一代Siri AI功能依赖谷歌Gemini技术的猜测作出了正式回应。苹果强调，其Apple Foundation Models（AFM）模型体系并非外界所传的“Gemini套壳”，而是在借助外部技术进行训练与优化的基础上，最终实现了完全由苹果自主控制的模型交付。

这一澄清旨在明确苹果在AI领域的自主性与技术掌控力。公司表示，虽然模型的训练过程结合了Gemini模型的调用与蒸馏优化，并使用了专有数据进行训练，但最终呈现给用户的模型，其代码、技术栈和数据体系均完全由苹果构建。

AFM五大模型分工明确

苹果详细介绍了AFM模型体系目前包含的五个主要模型，它们根据任务负载和运行位置进行了清晰划分。其中，

和为端侧模型，负责设备本地的AI基础操作与更复杂的多模态功能，后者采用了稀疏架构以提升本地处理能力。

云端模型则承担了高负载请求。具体包括负责通用高负载任务的

、专注于图像生成与的，以及面向智能体工具和最重负载任务的。苹果特别指出，每个模型都针对Apple Silicon芯片进行了定制优化。

技术路径与数据隐私保障

在技术实现路径上，苹果承认其训练过程使用了Gemini模型进行蒸馏优化，但强调用户在实际调用AFM服务时，

。这划清了产品体验与底层技术协作之间的界限。

对于云端基础设施，苹果透露AFM Cloud Pro将部署在Google云服务器上，并利用NVIDIA的图形处理器资源。尽管如此，苹果表示其云端计算仍将保持“Private Cloud Compute”认证，延续其对用户数据隐私和安全的一向承诺。这一安排反映了当前AI行业在自研算法与利用第三方算力基础设施之间寻求平衡的普遍趋势。