国产GPU全栈支撑原生训练，北大5D世界模型登顶斯坦福榜单

近日，北京大学EvoPhys团队研发的5D世界模型EvoPhys-World，在斯坦福大学WorldScore公开评测中取得了显著成绩，位列“世界生成”赛道榜首。这一成果标志着国内在人工智能生成式模型领域，特别是在以人为中心的复杂场景构建方面，取得了重要进展。

该模型的核心突破在于实现了

，能够围绕人物主体，动态、连贯地生成并控制整个三维场景中的各类元素。尤为关键的是，其完整的原生训练过程，均依托于国产GPU硬件与软件生态完成，展现了从底层算力到上层应用的全栈自主技术能力。

技术实现与核心优势

EvoPhys-World模型的设计理念强调以人为中心，这使得其在生成虚拟世界时，能确保人物动作、场景物体、光影效果等元素保持高度的物理合理性与逻辑一致性。在斯坦福WorldScore的评测体系中，模型在生成质量、可控性、物理真实性等多个维度均表现出色，从而在激烈的国际竞争中脱颖而出。

本次训练全程使用了摩尔线程的MTT S5000系列GPU，并基于其MUSA软件栈进行开发。这一实践验证了

，为后续更多复杂模型的研发提供了重要的参考路径。团队表示，该技术未来可广泛应用于数字内容创作、虚拟仿真、交互式娱乐等多个需要高保真、可操控虚拟环境的领域。