WorkBuddy智能体消耗积分吗？

先说一个很多人容易踩的坑：WorkBuddy智能体本身不额外扣分，但按输入Token、输出Token以及对话历史总长度实时计费。轻量级助手单次大概30～60分，全栈开发类轻松超过500分，跨文件联动或持续学习操作最耗积分。

WorkBuddy智能体本身不额外消耗积分，但调用它所依赖的模型、执行的操作以及上下文长度会真实扣减积分。很多用户误以为“智能体”是独立于计费体系的免费模块，结果在召唤专家、蒸馏角色或运行自动化流程时被高额扣费吓一跳——这事儿其实挺常见的。

智能体调用时积分到底怎么算

WorkBuddy中的“智能体”（比如软件开发团队、财务专家、PPT设计师）本质上是预设好的任务流程+模型组合，不是免积分通道。每次触发，系统按三部分实时计费：

。举个例子，召唤“Excel分析师”读取一个10MB表格并生成摘要，实际消耗≈读表耗时×推理模型档位×上下文缓存量，而不是固定一口价。

轻量级智能体（如“会议纪要助手”）如果只做纯文本处理且上下文短，单次大约30～60积分；而“全栈开发团队”这类智能体涉及多步代码生成、调试、文档输出，一次完整执行下来轻松突破500积分。

哪些智能体操作最烧积分

比如“竞品分析专家”自动拉取你本地5个PDF报告+3个Excel数据表+网页截图，再交叉比对生成PPT——这种操作会触发多次文件读取、多模态解析和长链推理，，而且没办法拆分减免。

你在训练一个专属销售话术专家时，每喂一条新样本就重新微调一次模型，相当于反复提交小批量训练任务。连续喂10条，可能比直接让AI写10段话多花3倍积分——因为每次蒸馏都包含隐式上下文重建与模型重载。

这一步操作起来其实很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：拖入未压缩的高清截图或扫描版PDF，会显著增加OCR解析负担，积分消耗直接翻倍。

如何让智能体少扣分

输入“我想用‘合同审查专家’检查这份协议的风险点”，不要直接点执行。等它返回分析思路和检查维度列表后，再判断是否值得进入Craft模式。很多用户跳过这步，结果AI跑完才发现协议版本不匹配，白扣200分。

长对话中调用智能体前，输入/clear指令清空历史。否则AI会把之前聊过的天气、午餐话题全打包进本次请求，徒增Token负担。

设置→高级选项→取消勾选“启用智能上下文联想”。这个功能默认开启，会让AI主动关联你过去三天打开过的所有文档路径，哪怕你没提——。