这家Agent创企融了2亿！前微软员工创业，ARR涨超5倍
7月30日消息，以色列AI智能体初创公司Encore AI宣布完成3000万美元（约2.03亿元）A轮融资。本轮由Team8领投，Planven、The Garage等机构跟投。有意思的是，参与本轮融资的部分金融机构，此前就已经是Encore AI的客户了。公司表示，这笔钱将主要用于扩大美国销售业务，并把平台部署到更多大型金融机构。
Encore AI这家公司，核心业务是分析企业客户交互数据，然后训练并部署AI语音智能体。这些智能体既可以跟客服、销售团队打配合，也能独立运作。
公司成立于2022年，最初叫Insait IO，当时主要给金融顾问和客户经理做推荐软件。后来改名为Encore AI，原有的系统逐步扩展，变成了面向企业客户交互场景的AI智能体平台。
Encore AI的核心技术是“交互挖掘”（Interaction Mining）。简单说，就是分析企业内部优秀员工与客户之间的交互数据，提取那些影响业务结果的关键行为，然后把这些经验“教”给AI智能体。这样一来，企业就能用AI自动化处理客户沟通，同时提升销售转化和客服效率。
目前，Encore AI已经拿下超过40家全球企业客户，其中大部分来自金融机构。CEO Dvir Ginzburg透露，完成种子轮融资后不到18个月，公司年度经常性收入（ARR）增长了超过5倍。不过，具体收入规模和估值他没说。
Ginzburg本人是几何深度学习博士出身，曾在微软做推荐系统研究员，更早还在Meta和思科当过软件工程师。他之前的研究方向就是从大规模复杂行为数据中提取有效信号，这个技术积累正好成了Encore AI“交互挖掘”的底子。
▲Encore AI创始人兼CEO Dvir Ginzburg履历（图源：领英）
一、让AI智能体学习优秀员工经验
Encore AI提供的是一套面向企业客户交互场景的AI智能体平台。跟传统那种主要为了降低人工客服成本的AI不同，Encore AI希望AI智能体不光能完成沟通任务，还能学会企业内部优秀员工的沟通方式，帮企业提升销售转化和客户满意度。
这个平台可以部署在语音、聊天、IVR（交互式语音应答）以及在线表单等客户触点里。它既能直接跟客户交流，也能当员工助手，在实时对话中提供建议和策略。
据Encore AI称，平台部署只需要几周时间，企业不用花很长时间配置和调试。目前主要服务金融服务等强监管行业，客户已经超过40家，大部分来自金融机构。一家大型贷款机构客户在部署平台几个月后，实现了10倍投资回报率。
另外，这个平台还能帮企业发现现有销售和客服流程中的不足，比如低效环节、客户体验的摩擦点，以及影响业务结果的关键问题。
Ginzburg说，AI智能体能学习企业内部优秀员工在客户沟通中积累的有效经验，包括常用话术、案例和沟通方式。甚至有些智能体可以复用客户经理讲过的笑话，或者分享的故事和案例——因为这些内容已经被验证过能带来更好的客户结果。
他把这个学习训练过程称为“交互挖掘”。相当于把企业内部多个有效沟通方法和业务经验融合成一个“行动手册”，然后教给AI智能体。
具体来说，交互挖掘会收集企业员工与客户之间的电话录音、邮件、信息以及CRM数据，分析完整的客户交互过程，把沟通拆解成不同阶段，识别哪些行为推动了销售转化、客户成功或问题解决，哪些环节导致流程失败。
▲Encore AI交互挖掘技术（图源：Encore AI）
举个例子，在销售或客服过程中，不同员工可能各有擅长：有的更会建立信任，有的更会处理客户异议，有的更会推动成交。Encore AI的目标就是从这些历史交互中提炼有效方法，然后转化成AI智能体的能力。
二、数据不等于经验，历史沟通记录才是壁垒
企业AI智能体市场越来越热，Salesforce、SAP、Zoho、HubSpot这些大型CRM厂商也在布局。Salesforce推出了Agentforce平台，HubSpot推出了Breeze AI智能平台，SAP和Zoho也都在企业软件里融入了AI助手能力。
不过，Encore AI认为，光有客户数据还不够。Ginzburg说，传统CRM厂商通常没把历史客户沟通记录当训练AI智能体的重要数据来源，而Encore AI从成立之初就把客户交互过程当作核心数据资产。
在他看来，如果大CRM厂商想用类似方式，就得重新调整数据采集流程、系统架构和技术体系，把员工与客户之间的历史沟通记录转化成AI智能体学习的基础。
Encore AI的判断是：未来企业AI竞争的关键，不只是拥有数据，而是能不能从企业内部长期积累的数据中提取有效经验，并把它转化成能持续执行的智能体。
结语：从真实业务场景提炼可复用经验，或将成企业AI竞争的关键
大模型正在降低AI应用门槛，但企业真正落地AI智能体仍然面临一个问题：怎么让AI理解具体业务流程，并且具备接近优秀员工的执行能力。
Encore AI尝试用Interaction Mining技术，把企业内部沉淀多年的客户交互经验转化为AI智能体能力。未来，随着企业数据资产价值进一步释放，如何从真实业务场景中提炼可复用经验，或许会成为企业AI竞争的重要方向。
来源：TechCrunch、Encore AI
