Dune Query 入门教程及Solwallet转账追踪实践Ⅰ

介绍

聊到链上数据分析，Dune Analytics 几乎是个绕不开的工具。它把链上数据用 SQL 语言组织起来，让查询、分析、可视化都变得相当直接——尤其是对那些已经熟悉数据库查询的人来说，上手门槛并不高。这篇文章会从 Dune 的基础用法讲起，然后通过一个 Solana 链上转账追踪的实际案例，带你走一遍完整的查询实践。干货不少，建议边看边敲。

Data Explorer 功能介绍

在动手写 SQL 之前，有个东西必须先用熟：左侧的

。它其实就是一个数据字典，能让你快速浏览每个区块链有哪些表、每张表有哪些字段、字段是什么类型。举个例子，在 Solana 的数据库里找到 transactions 表，就能看到 block_time、pre_token_balances 这些字段——这些信息直接决定了你能怎么写查询条件。

• 浏览不同链的数据集：以太坊、Solana、Polygon 等等。
• 查看每张表的字段和数据类型，避免写错字段名或类型。
• 用搜索过滤功能快速定位你需要的表或字段。

说白了，Data Explorer 就是你的“地图”，搞清楚地图再上路，效率完全不一样。

基础语法

Dune 用的是 Trino 语法（以前叫 Presto），跟 MySQL 有些区别，但大部分基础 SQL 逻辑是通用的。下面列出几个高频关键词，看看它们具体怎么用：

• WITH
  ：定义公用表表达式（CTE），把复杂查询拆成几步，可读性大大提升。

• SELECT
  ：指定要返回的列。

• FROM
  ：指定数据来自哪张表。

• WHERE
  ：加过滤条件，精准圈出你要的数据。

• UNNEST
  ：把数组字段里的每个元素展开成独立的一行——这个在链上数据里尤其常见。

• AS
  ：给字段或表起个别名，方便后续引用。

举个例子，如果想查 Solana 链上最近 7 天的所有交易：

SELECT *
FROM solana.transactions
WHERE block_time >= NOW() - INTERVAL '7' DAY;

• 这里 SELECT * 表示返回所有列。
• FROM solana.transactions 指定了数据源。
• WHERE 过滤出 block_time 在最近 7 天内的记录。

联合用法和基础 UNNEST

链上数据里有很多字段是数组形态——比如一笔交易可能涉及多个代币余额的变化。这时候 UNNEST 就是主角了。它的作用是把数组里的每个元素拆成单独一行，这样你就能逐条分析每个元素的内容。

假设我们要查某个特定钱&包地址在交易中作为“发送前持有人”出现的记录：

SELECT t.block_time, pre.owner
FROM solana.transactions t,
     UNNEST(t.pre_token_balances) AS pre
WHERE pre.owner = '6EDJ7JuynXSPaMvufzAX4swSRJZXv6uPi4s6jmo33xj5';

• UNNEST(t.pre_token_balances) AS pre 把 pre_token_balances 数组展开，每一行用别名 pre 表示。
• 然后在 WHERE 里筛选出 owner 等于目标地址的记录。

这个查询实践项目

下面来看一个实际项目：追踪 Solana 链上某个特定链下地址的代币转账。整个查询用 CTE 分层组织，每一步聚焦一个任务，最终输出从“From”到“To”的转账记录。

WITH filtered_transactions AS (
  SELECT *
  FROM solana.transactions t
  WHERE block_time >= NOW() - INTERVAL '7' DAY
),
wallet_related_transactions AS (
  SELECT *
  FROM filtered_transactions t,
    UNNEST(t.pre_token_balances) AS pre
  WHERE pre.owner = '6EDJ7JuynXSPaMvufzAX4swSRJZXv6uPi4s6jmo33xj5'
),
token_transfers AS (
  SELECT
    t.block_time,
    pre.owner AS "From",
    post.owner AS "To",
    post.mint AS "Token",
    pre.amount AS "Pre_Amount",
    post.amount AS "Post_Amount"
  FROM
    wallet_related_transactions t,
    UNNEST(t.pre_token_balances) AS pre,
    UNNEST(t.post_token_balances) AS post
  WHERE
    pre.owner = '6EDJ7JuynXSPaMvufzAX4swSRJZXv6uPi4s6jmo33xj5'
    AND post.owner IS NOT NULL
    AND post.mint = 'BYcs8bjoGv6m4LkRrpEDVbJvPESvP9A1migRmaDApump'
)
SELECT
  block_time,
  "From",
  "To",
  "Token",
  "Pre_Amount",
  "Post_Amount"
FROM
  token_transfers
ORDER BY
  block_time DESC
LIMIT 1000;

这个查询的过程

• 第一步，filtered_transactions 只取最近 7 天的数据，缩小数据范围。
• 第二步，wallet_related_transactions 通过 UNNEST 将 pre_token_balances 展开，并过滤出只包含目标地址的交易。
• 第三步，token_transfers 再展开 post_token_balances，同时加上代币合约地址的条件，最终得到每一笔转账的详细信息：时间、发送方、接收方、代币种类、转账前后余额。

这种用多个 CTE 逐步过滤的思路，在链上数据分析里非常实用——既能保证每一步逻辑清晰，也方便后续调试和扩展。

结论

总结下来，Dune Analytics 真正把链上数据变成了可交互、可查询的数据库。只要你掌握基础的 SQL 语法，再加上 UNNEST 这种处理数组的利器，就能实现各种链上行为追踪——比如监控某个地址的资金流向、分析代币的流动性变化等等。关键还是先把数据范围收敛到真正关注的信息上，避免全表扫描浪费算力。希望这次的实战拆解能给你一些启发，用 Dune 把区块链数据这块“黑箱”真正打开。