OpenClaw调用MCP工具怎么操作？

想让OpenClaw直接调用MCP工具去查数据库、读GitHub Issue，或者自动化网页操作，而不是靠人工复制粘贴结果？那就要在OpenClaw运行时注入MCP客户端，让它和已注册的MCP服务器建立通信链路。整个过程其实就三步：确认配置、启动服务器、在Skill里写调用代码。咱们一步步来。

确认OpenClaw已启用MCP支持

先打开项目根目录下的config.yaml，找到agent那一节，看看有没有mcp_enabled: true这个字段。没有的话，手动加上，保存。

然后执行openclaw --version，输出里必须带着mcp字样——比如v2.4.1+mcp。如果没看到，说明当前安装的版本不支持MCP协议，得升级到≥2.4.0才行。

启动并注册MCP服务器

有两种方式启动服务器，根据场景选一个就行。

在项目根目录运行：openclaw mcp add filesystem --root ./data。这个命令会自动下载并启动一个只读访问./data目录的MCP服务器，端口由系统动态分配，省心。

先用npx mcp-server-filesystem --root ./safe-data --port 3001启动服务，再执行openclaw mcp add --url http://localhost:3001把它注册进OpenClaw上下文中。注意：URL必须带http://前缀，否则注册会失败。

——OpenClaw不会帮你托管服务器进程。一旦终端关闭或者按了Ctrl+C，对应的工具立刻失效，所以跑起来就别关。

在Skill中声明并调用MCP工具

假设你要在skills/analysis_skill.py里调用文件系统工具，操作分四步。

在文件顶部加上：from openclaw.mcp import get_tool_client

在execute()方法里写：client = get_tool_client("filesystem")。如果注册了多个同名服务，默认返回最先注册的那个。

result = client.invoke("read_file", {"path": "report.txt"})
这里的"read_file"是filesystem服务暴露的tool name，必须和MCP服务器实际声明的完全一致，大小写敏感，写错就调用失败。

MCP返回的是结构化JSON。result.content里是文件文本内容，result.error是None或错误消息字符串。千万别用str(result)去解析，那样会丢失字段语义，直接按属性取就行。