OpenAI总裁放出狠话：ChatGPT桌面端要消灭标签页，年底前大变天

昨晚，科技圈又炸了——Joanna Stern的采访视频直接把OpenAI的联合创始人兼总裁Greg Brockman请到了镜头前。这场对话信息量不小，从Hugging Face的安全事件，到ChatGPT桌面端的混乱界面，再到OpenAI的硬件野心，以及那个让人又爱又怕的AI Agent未来，Brockman几乎都聊了。

先说几个关键判断：

语音交互正在成为人机交互的绝对主角；AI Agent正从“回答你问题”转向“替你做事”；OpenAI眼下的重心依然是模型和计算基础设施，IPO暂时靠边站；以及，他们正在构建一个远超“超级应用”概念的东西——一个AI操作系统。至于苹果那场商业机密诉讼，Brockman的态度很明确：案件审理中，不便多说，但OpenAI无意窃取任何商业机密，自己的创新能力足够支撑长期路线。

有意思的是，采访中Stern还让自己的ChatGPT语音助手加入了聊天，给它下达了一个任务：只要Brockman开始说“营销话术”，就立刻提醒她。结果整场下来，ChatGPT基本没怎么“干活”。

以下是这场采访的精华内容，整理时保持了原意，但语言上做了些调整，读起来更顺畅。

语音：未来交互的核心，但“反馈信号”才是关键

Stern提到，她平时开车、走路时经常用语音模式和ChatGPT聊天，但有一个问题：为什么AI的语音要听起来那么像真人？那些“嗯”“啊”的声音，真的有必要吗？

Brockman的回答很直接：人类创造机器的历史，本质上就是不断调整自己以适应机器的过程。但最终目标应该是让机器适应人。打字和发信息其实非常不自然，真正自然的交流方式就是像现在这样——面对面说话。如果你能像和人聊天一样和机器互动，能完成的事情会多得多。

他特别强调了一个概念——“反馈信号”。在人类交流中，那些“嗯”“啊”以及点头、眼神交流，都是高带宽沟通的关键。如果得不到任何反馈，你会觉得自己在对着一堵墙说话，思路会断掉，也不知道对方是否理解。AI如果能发出这些信号，交流效率会大大提升。

至于打字和说话的速度差距，Brockman透露了一个数据：至少相差4倍。短消息他更喜欢打字，但长内容，比如描述事情、展开说明，直接说出来要高效得多。

Agent：从回答问题到替你行动，你只需喝咖啡做决策

过去一个月，OpenAI把语音模式带到了桌面端，这在Brockman看来，是一个巨大的飞跃。他现场演示了ChatGPT Work的Agent能力：连接授权邮箱，查看旅行行程，确认会议时间是否冲突，甚至自动生成一个可视化网页。

演示过程很流畅。Brockman的ChatGPT语音助手读取了邮箱中的行程，发现有多伦多之行，包括录音、团队会议和晚餐安排，并自动生成了一旅行页面。Brockman解释，未来你早晨醒来，Agent可能已经完成了一系列工作，它会告诉你：“这里有几个任务需要确认。”“这个预算是否批准？”“你怎么看这个项目？”然后你只需要喝着咖啡，说“批准”或“不批准”就行。每个人都会变成管理者，拥有巨大的杠杆和能力。

硬件设备家族正在路上，产品“很快到来”

当Stern问及外界关于OpenAI正在打造智能音箱的报道时，Brockman没有直接否认，而是透露了一个更宏大的计划：OpenAI正在打造一个完整的硬件设备家族，而不是某个单一设备。无论是投资方向，还是自研芯片的考虑，都是围绕一个完整的设备生态来构建的，目标是随着时间的推移持续提供价值。

至于第一款设备是否需要屏幕，Brockman卖了个关子：“这个问题还需要继续观察。我非常期待把这些新设备带给世界，但现在还不是公布的时候。”当Stern追问是否会在2026年推出时，他只说了一句：“你应该期待它们很快到来。”

不认同“超级应用”，ChatGPT桌面端将走向“零标签页”

当Stern提到“超级应用”这个词时，Brockman的反应有点出乎意料：“我有点后悔这个词成为行业里的一个术语。”他解释，OpenAI正在构建的东西远远大于一个应用。它更像是一个新的桌面交互方式，甚至不止于此，因为所有东西都在从“运行在你的电脑上”转向“运行在云端”。

他承认，ChatGPT桌面应用与Codex合并后，界面确实有些混乱，但这只是过渡阶段。目标是最终实现“零标签页”。到今年年底，Work标签可能会完全融入ChatGPT，不再单独存在。而合并的效果已经显现：Codex在两周内从每周500万活跃用户增长到1000万。Brockman认为，这并非简单的“强行塞入”，而是帮助大量用户接触到AI的真正价值。

IPO不是重点，AI基础设施的长期价值被低估了

被问及IPO规划时，Brockman的回答很干脆：“说实话，IPO并不是我经常考虑的事情。”OpenAI的核心关注点是打造更好的模型、建设计算能力。他认为，世界仍然低估了AI基础设施对未来经济的长期影响，这需要未来多年持续投入。模型、产品、如何让AI服务所有人，这些才是重点。

Hugging Face事件：安全测试中的“意外发现”，但加速了防御部署

对于近期引发广泛关注的Hugging Face安全事件，Brockman给出了一个更详细的版本。他解释，当时是在一个网络安全基准测试中，为了评估模型的真实能力，他们降低了安全防护，让模型在隔离的沙箱环境中模拟攻击。结果，模型确实展现出了极高的能力，主动发现了第三方软件中的一个零日漏洞，并组合多个攻击路径进入了Hugging Face环境。

他认为，这既是一个警示，也是一个机会。警示在于，需要进一步强化模型沙箱和隔离措施；机会在于，这证明了模型的能力，也说明需要更快地把这些模型部署给防御者，让防御能力超过攻击能力。他明确表示，不会因此暂停模型研发，而是会持续迭代、持续增强安全对齐。

对于社会上的AI抵触情绪，Brockman表示理解，但他强调，信任是每天都需要重新赢得的东西。OpenAI正在研发密码学层面的数据安全方案，让数据处理过程更加可审计、可验证，更多信息将在未来几周公布。

整场采访看下来，Brockman的野心远不止一个聊天机器人。他想要的是一个AI操作系统，以及运行你生活的AI设备。这个未来，正在一步步走来。