华大九天重磅发布智能形式化验证解决方案
导语
一个价值千亿的痛点
一颗芯片里藏着上百亿个晶体管，哪怕只有一个逻辑Bug潜伏在深处，流片失败可能就是数千万美元的打水漂。形式化验证（Formal Verification）被业界公认为“零缺陷芯片”的终极解法——它用数学证明在全部状态空间内穷举分析，提供100%的确定性保障。
但过去，这项技术是少数“顶尖高手”的专利：写验证断言（SVA）需要精通晦涩的专用语法，门槛高得吓人；人工迭代收敛覆盖率，时间周期长到让人头疼；调试过程像“盲人摸象”，效率损失不小。现在，人工智能大模型技术或将重构形式化EDA产品，彻底改变这一切。
重磅发布：AI+形式化验证的“王炸组合”
北京华大九天科技股份有限公司的形式验证产品Empyrean HimaFormal MC，与北京开源芯片研究院、中国科学院计算技术研究所的AI Agent（UCAgent）强强联合，形成了高效实用的智能形式化验证解决方案。这是全球首次将大模型智能体深度融入形式化验证全流程，成功打通了从“意图描述”到“100%验证闭环”的最后一公里，让原本高门槛的“数学证明”变得人人可用、效率倍增、结果可信、闭环无忧。
四大超能力：像聊天一样做芯片验证
第一个能力：说人话，写断言——自然语言秒变专业代码。以前，工程师需要精通SVA语法，逐行手写复杂的验证断言，一个模块可能要写几百行。现在，只需用自然语言描述设计意图，或上传RTL代码，AI就能自动理解并生成覆盖协议、时序、仲裁等场景的SVA断言。这就像跟一个会多种语言的同事聊天，你说中文，他自动翻译成专业代码。
第二个能力：严把关，找漏洞——数学证明加自动反例。生成的断言随即送入HimaFormal MC引擎进行严格的数学推理与穷举证明，在全状态空间内自动探索，判定断言通过与否。一旦失败，立刻生成反例激励——直接告诉你在什么输入条件下会出错，无需人工猜测。这好比一个严格的考官，不仅指出你错了，还告诉你错在哪一步。
第三个能力：看得懂，改得快——AI当你的“翻译官”和“分析师”。针对出错场景，UCAgent充当“翻译官”与“分析师”，自动解析错误信息，定位问题根因，并以通俗易懂的语言提示工程师修改方向，告别传统的盲目调试。这就像有个经验丰富的老师傅在旁边指点，你不需要自己瞎摸索。
第四个能力：扫盲区，全覆盖——自动迭代直到100%。智能体分析COI（Cone-of-Influence，逻辑影响锥）覆盖率数据，自动识别未被覆盖的逻辑盲区，并针对性地补充新断言。这一过程自动循环迭代，直至达成100%可证明COI覆盖率，确保验证不留死角。
实测数据：效率提升16倍，覆盖率飙升38个百分点
形式化验证效率：从“马拉松”到“百米冲刺”
在开源RISC-V CPU核PicoRV32上进行实测，该用例的覆盖率从53%提升到91%，自动化流程总耗时约30分钟。相比人工阅读代码、理解设计、手写Property、调试Tcl脚本并进行覆盖率收敛的约8小时基线，整体提速约16倍。换句话说，原本需要一整天的验证工作，现在喝杯咖啡的时间就完成了。
覆盖率跃升：从“及格线”直奔“优秀”
核心指标对比
这意味着什么？工程师可以将精力投入到更有价值的架构创新上，而不是在验证的泥潭里挣扎。
为什么这是“革命性”的？
传统形式化验证的核心是“人工驱动”：人工写断言 → 人工跑工具 → 人工分析结果 → 人工增加断言 → 循环往复。HimaFormal MC+UCAgent实现以“AI驱动”为核心的自动化流水线：RTL/自然语言描述→AI大模型自动生成SVA断言→HimaFormal MC运行形式化验证→AI大模型针对错误运行结果给出根因分析→AI大模型生成更多断言属性→形式化验证迭代达到COI覆盖率收敛→自动生成运行过程和结果报告。这背后是技术逻辑的彻底碘伏。
核心价值四句话
人人可用：告别晦涩SVA语法，自然语言交互让形式化验证进一步普及；效率倍增：数周人工迭代→数小时甚至数十分钟自动完成；结果可信：数学证明的确定性加AI诊断的可解释性，双重保障；闭环无忧：覆盖率驱动的自动补全机制，实现功能验证的自动全覆盖。
用户导入实效
某头部AI芯片公司把该流程接入公司内部的大模型，实现形式化验证流程自动化；某深圳SSD主控芯片公司已把该流程作为公司内部芯片数字验证流程的统一智能体接口并进行了优化开发。这些案例说明，这不是实验室里的概念，而是已经落地的实际工具。
方法学能力拓展
华大九天拥有全系列形式验证产品，除HimaFormal MC外，HimaFormal HiLEC和 HimaFormal EC也通过智能体接入人工智能大模型。HimaFormal HiLEC通过读入设计和约束，识别设计架构，建立顶层C模型，自行学习手册写出TCL脚本，继而运行高阶等价性检查，针对错误结果给出根因分析，增加覆盖率属性达到覆盖率收敛，从而自动生成运行过程和结果报告流程，可以实现基于人工智能大模型的C/C++-to-RTL高阶等价性检查。HimaFormal EC通过利用人工智能大模型技术，可快速定位错误问题，显著提升调试效率，帮助确定以前无法证明的复杂数据通路电路的边界，从而能分割待证明电路，降低证明的复杂度，完成电路证明。
未来华大九天形式化验证产品的人工智能开发将以性能效率与生态建设并重，提升复杂验证任务的处理能力，同时探索本地小模型用于关键信息的存储，探索AI+EDA的最优解。
关于合作方
北京开源芯片研究院——国内领先的开源芯片研发及产业化推进机构，着力推动RISC-V创新链与产业链的深度融合。中国科学院计算技术研究所——成立于1956年，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，我国信息技术领域的开拓者和奠基人。
本文涉及的产品及技术正在持续迭代优化中，具体功能以实际发布版本为准。
北京华大九天科技股份有限公司（简称“华大九天”）成立于2009年，一直聚焦于EDA工具的开发、销售及相关服务业务，致力于成为全流程、全领域、全球领先的EDA提供商。主要产品包括全定制设计平台EDA工具系统、数字电路设计EDA工具、晶圆制造EDA工具、先进封装设计EDA工具和3DIC设计EDA工具等软件及相关技术服务。其中，全定制设计平台EDA工具系统包括模拟电路设计全流程EDA工具系统、存储电路设计全流程EDA工具系统、射频电路设计全流程EDA工具系统和平板显示电路设计全流程EDA工具系统；技术服务主要包括基础IP、晶圆制造工程服务及其他相关服务。产品和服务主要应用于集成电路设计、制造及封装领域。总部位于北京，在南京、成都、深圳、上海、香港、北京亦庄、西安、天津、武汉和重庆等地设有全资子公司，在厦门、苏州等地设有分支机构。
