近 20 年首次，2025-26 学年美国大学计算机科学专业选课人数出现同比下降

先扔几个关键判断：2025-2026学年，美国高校计算机科学专业的选课人数，出现了近二十年来首次下滑。消息来自《商业内幕》22日的报道，引用的则是斯坦福大学胡佛研究所经济学家雅各布·莱特的最新研究。

研究本身并没有给出具体的降幅估算。但另一组来自美国国家学生信息交换中心研究中心的数据，显示得更直接：2025年秋季，四年制大学的计算机与信息科学及相关支持服务专业，本科生人数同比减少了8.1%，从65.97万人降至60.61万人。

这个时间节点，和生成式AI的快速普及几乎完美重合。不过，莱特自己倒是很谨慎，他特别提醒，现有数据并不能证明AI就是导致选课人数下降的直接原因。换句话说，相关性不等于因果性，这口锅暂时还不能直接扣在ChatGPT头上。

研究的样本量相当扎实——覆盖了美国1019所高校，时间跨度从1996年至今，累计分析了超过5000万个课程班次的数据。在这样一个庞大的样本池里，计算机科学课程的选课人数平均同比下降了约4.6%，而计算机科学课程占全部课程选课的比例，也下滑了6.3个百分点。莱特的原话是：“近期最明显的变化，就是计算机科学课程选课占比停止了增长并开始回落。2025-2026学年，更是大概二十年来首次出现下降，为之前持续多年且增长异常迅猛的阶段画上了一个句号。”

要知道，过去十多年，随着软件工程师等科技岗位需求持续攀升，计算机科学一直是当之无愧的“顶流专业”。数据也印证了这一点：计算机与信息科学专业的本科毕业生人数，十年间增长了一倍多，从2014年的约5.6万人，猛增至2024年的约12.2万人。

但如今，能编写代码、调试程序，甚至完成技术作业的AI助手不断涌现，外界开始重新审视这个专业本身的价值，似乎也在情理之中。

那么，到底是什么在驱动这种变化？莱特给出了五种可能的解释，目前来看，这更像是一个多因素叠加的结果：

• 初级软件工程岗位的就业市场在转弱

• AI时代下，计算机科学学位的价值存在不确定性

• 新生整体的学术基础可能在下降

• 移民政策变化导致高校生源结构出现调整

• 数据科学等相关学科的竞争加剧，分散了生源

莱特强调，这些数据只能说明选课趋势发生了变化，并不能直接证明AI应用影响了学生对计算机科学专业的需求。美国国家学生信息交换中心研究中心的数据也支持这一结论：2025年秋季的本科生人数虽然比2024年下降了8.1%，但依然高于2022年的574333人。也就是说，这更像是一次高位回调，而不是断崖式崩塌。

至于这轮降温是短期波动，还是学生对计算机科学专业的态度已经出现了长期转变，目前还没有定论。莱特自己的判断是：“计算机科学专业历来都存在明显的周期性，选课人数下降对高校而言并不是前所未有的现象。虽然我认为，未来短期内计算机科学专业选课人数可能继续减少，但计算机科学学位对许多毕业生来说依然具有很高价值。随着更多学生陆续作出课程和专业选择，这一趋势是否会持续，将会变得更加明朗。”

换句话说，现在下结论还为时过早。但不管怎样，一个持续了十多年的“黄金增长期”确实暂时画上了句号。接下来要看的是，在AI的冲击下，这个专业的供给和需求，会如何重新找到平衡。