具身智能模型实现端侧部署，运行帧率接近20FPS

近日，具身智能领域的一项技术合作取得进展，相关模型成功在端侧芯片上完成部署。这一进展意味着，原本需要云端强大算力支持的复杂AI模型，现在能够在设备本地更高效地运行，为相关应用场景的实时响应和隐私安全带来了新的可能性。

据悉，此次合作的核心成果是完成了名为Being-H-Flash的模型在特定大算力芯片上的端侧部署。实测数据显示，该模型在端侧运行时的帧率

，这一性能指标对于需要流畅视觉处理和快速决策的机器人或智能设备应用至关重要。除了在新型号芯片上的部署，该模型也在其他算力平台上完成了适配与优化工作，展现了其在不同硬件环境下的兼容性与扩展潜力。

技术落地与场景拓展

端侧AI模型的部署优化，一直是推动人工智能从云端走向边缘的关键步骤。更高的本地运行效率不仅能减少网络延迟，提升用户体验的流畅度，还能在一定程度上降低对持续网络连接的依赖，并增强数据处理的隐私性。此次模型在多个算力平台的成功适配，也为其在更广泛的硬件设备上集成与应用铺平了道路，未来有望在智能家居、服务机器人、工业自动化等多个需要实时感知与交互的场景中发挥作用。