Gemini Notebook 3.1信息图制作：从数据源到可视化图表输出【教程】

从笔记本中精准提取图表所需结构化数据

这一步决定了后续所有图表有没有“根”可依。可别跳过笔记本直接去问AI，否则它很可能凭空编造出一堆数值或关系来。

打开目标笔记本（比如“2026年碳中和政策分析”），点击右上角“+”，选择“新建聊天”，然后输入：

“请基于本笔记本中《十四五规划纲要》PDF第8–12页和《欧盟碳关税法案》摘要，提取以下字段：政策名称、实施起始年份、覆盖行业数量、碳价区间（单位：欧元/吨）、配套激励措施（是/否），按表格形式输出，仅返回纯CSV，不加任何说明。”

注意，必须用“基于本笔记本中……”开头，否则AI会忽略已挂载的资料，直接去通用知识库里找答案——那结果就完全跑偏了。

等待返回。如果输出里还带着解释性文字，立刻补发一条指令：“只保留CSV行，删除所有其他内容，确保首行为表头，共5列，无空行。” 干净利落的数据才能喂给下一步的图表生成。

用Prompt控制Gemini 3.1 Pro生成学术信息图

拿到结构化数据后，马上开启一个新对话，切换至Gemini 3.1 Pro模型——注意，不是NotebookLM模式。上传刚才生成的CSV文件，或者直接粘贴文本。

方法一：机制图生成，适合政策对比、技术路径差异这类场景。输入提示词：

“你是科研可视化专家，请根据以下数据生成一张学术级机制对比图：左侧为‘中国政策’模块，右侧为‘欧盟政策’模块；两模块间用双向箭头连接，标注‘协同潜力’；每个模块内用垂直流程线展示‘时间轴→行业覆盖→价格机制→激励工具’四级结构；所有文字用中文，字号统一；白底，扁平化，禁用3D、阴影、渐变。”

方法二：双柱状图生成，适合量化指标并列呈现。输入提示词：

“请生成一张横向双柱状图：X轴为‘政策名称’，Y轴为‘覆盖行业数量’和‘碳价区间中值’两个数据系列；柱体用灰蓝（中国）与深绿（欧盟）区分；顶部标注具体数值；图例置于右上角；输出比例16:9，分辨率不低于2048×1152。”

关键点：不要只写“画一个图”，必须明确图类型、坐标逻辑、颜色语义、尺寸要求。Gemini对模糊指令的容错率很低，很容易生成装饰性大于信息性的无效图。

导出高清矢量图并嵌入办公文档

第一步：在Gemini界面右键点击生成的图表，选择“在新标签页中打开图像”。

第二步：在新页面按Ctrl+Shift+I（Windows）或Cmd+Option+I（Mac）打开开发者工具，切换到“Console”面板，粘贴并执行以下代码：

const canvas = document.querySelector('canvas'); const link = document.createElement('a'); link.download = 'info-chart.svg'; link.href = canvas.toDataURL('image/svg+xml').replace('data:image/svg+xml,', ''); link.click();

第三步：下载SVG文件后，用WPS或Office 365直接插入，右键选择“编辑图片”，就可以无损缩放、修改文字、调整颜色了。注意，这个脚本只在Gemini原生生成的Canvas图像页面有效，截图或PNG格式是无法执行的。