特斯拉FSD引入长期记忆功能 迈向AI司机千人千面个性化时代。

据悉，特斯拉首席执行官马斯克近期透露，其全自动驾驶（FSD）系统正在引入“长期记忆”能力。该系统将开始学习并记住用户的个人驾驶偏好，例如在固定地点的停车习惯、变道时机选择以及对系统干预的特定反应。

这一变化标志着FSD从过去服务抽象用户的统一模型，转向“基础模型+个人驾驶偏好”的新模式。其背后涉及驾驶员建模、偏好学习等技术方向，旨在为每位用户建立独特的数字画像，从而影响车辆的规划决策。

个性化功能的实现，类似于当前大语言模型通过用户档案实现定制化的路径。然而，如何确保个性化学习不突破安全边界，以及该功能的具体实现与约束机制，仍有待进一步观察和验证。此举可能推动智能汽车竞争进入以个性化体验为核心的新阶段。