WAIC 2026，AI硬件的狂欢？
AI硬件竞争已经成为当前科技领域最热门的话题，从WAIC 2026的盛况可以看出，AI正在从虚拟的代码世界“长出”物理身体，开启全新的下半场。本教程将带你深入了解这次展会的核心动态，揭示AI竞赛从“比谁更聪明”到“比谁拥有更多聪明的身体”的转变，为你梳理出AI硬件时代的关键趋势和机会。
一、大模型“退场”，硬件“登台”：AI发展的新拐点
WAIC 2026的展馆里，你会发现一个耐人寻味的变化：那些曾经站在舞台中央的大模型公司，悄然让出了C位。取而代之的是铺天盖地的AI手机、AI眼镜、人形机器人、AI耳机等硬件产品。这标志着AI发展的新拐点已经到来。
1.1 谁来了，谁没来？
- ：Atlas 950超节点集群真机线下首秀，1024张昇腾卡，算力规模可扩展至50万卡。
华&为
- ：千问AI眼镜S1系列，首创“热插拔可换电”技术，解决智能眼镜续航焦虑。
阿里
- ：以“Hey，我的AI Buddy”为主题，展示WorkBuddy独立App和首款接入WorkBuddy的AI记忆眼镜。
腾讯
- ：“镇馆之宝”通用智能体百度搭子（DuMate）。
百度
- ：AI眼镜仅重40克，首创唇动识别多模态降噪方案。
科大讯飞
- ：全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，直接拿下“镇馆之宝”。
阶跃星辰
- ：全球首款机器人手机Robot Phone。
荣耀
- ：联合字节豆包推出第二代AI智能体手机Na viX Ultra。
中兴努比亚
- ：全球首款载人变形机甲GD01。
宇树科技
- ：远征A3 Ultra全尺寸人形机器人。
智元机器人
但有几个名字却格外显眼地“缺席”了：
- ：从未在WAIC设过展，但其模型却
DeepSeek
，被搭载在很多第三方产品中。无处不在
- ：近三年首次缺席，官方理由是“公司处在回A静默期”。
智谱AI
- ：手握豆包大模型，但连续两年没有展台。
字节跳动
小提示：
1.2 数据说话：大模型时代正在过去
数据显示，大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，但其中83家（63.8%）选择以AI Agent或智能应用作为主要标签，基础大模型企业仅剩18家。大模型还在，但不再是主角了。
二、从“能说会道”到“能跑会干”：AI的物理化进程
前两年的WAIC，大家忙着比较参数、跑分和推理能力，展台C位是一块巨大的屏幕。但今年，AI“长大”了，它从“能说会道”的聊天机器人，变成了“能跑会干”的物理实体。
2.1 具身智能：机器人真的在干活
- ：联合国大药房还原真实药店场景，三台不同构型机器人共享一颗“通用大脑”，演示接单、取药、递交全流程。
蚂蚁灵波
- ：让人形机器人现场分拣快递，方案已携手顺丰、中国邮政在全国十余个物流中心实现常态运营。
星动纪元
- ：将一条高度还原真实工厂环境的环形流水线搬上展会。
它石智航
重点：
2.2 消费级AI终端：百花齐放
- ：实现“换电不断电”，配合便携换电仓实现全天候佩戴。4000尼特亮度的近眼显示、第一视角拍摄能力，深度融合千问大模型。
千问AI眼镜S1系列
- ：从翻译耳机、录音笔、办公本，到AI学习机、智能助听器乃至血压计，针对不同场景定制不同的硬件终端，让AI“无处不在”。
科大讯飞
- ：努比亚Na viX Ultra（豆包手机2.0）、阶跃星辰STEPX Neo、荣耀Robot Phone等三款“AI智能体手机”同台竞技。
AI手机
小提示：
三、谁在定义AI的下一个十年？硬件入口的争夺战
这场从模型到硬件的转向，绝非偶然。过去三年，“百模大战”的核心叙事是参数比拼，但到了2026年，单纯靠堆参数、喂数据来提升模型能力的空间已经越来越窄。强化学习之父萨顿在WAIC主论坛上直接泼了一盆冷水：堆算力堆不出原生智能，需让智能体在真实环境试错。
3.1 商业化的压力：从讲故事到算账
投资人不再问你发了多少篇论文，而是问：你的技术到底能帮客户赚多少钱？李开复带领零一万物从造模型转向做企业AI落地解决方案，提出大模型要做帮客户赚钱的“金钱豹”。这个转变极具象征意义：行业讲故事阶段结束，进入算账阶段。
3.2 硬件是最直接的变&现方式
大模型的商业模式（API调用、SaaS订阅等）都有天花板，但硬件的逻辑简单直接：卖一台赚一台的钱。AI手机、AI眼镜、AI耳机等是看得见摸得着的产品，消费者愿意为“能干活”的硬件买单。多家机构预测，2026年全球AI手机出货量将向6亿台迈进，这是一个千亿级的市场。
3.3 入口之争：谁掌握了硬件，谁就掌握了流量
PC时代，入口是浏览器和搜索引擎。移动互联网时代，入口是手机App和超级应用。AI时代，入口正在变得分散：手机、眼镜、耳机、手表、汽车、机器人……每一块屏幕、每一个传感器都可能成为AI与用户交互的触点。大厂们争的不是“谁的模型更聪明”，而是“谁的硬件先进入用户的生活”。
小提示：
四、狂欢之下的同质化与挑战
在这场硬件狂欢中，我们也需要冷静看待一些现实问题。
4.1 同质化竞争已经显现
- ：大家都在做类似的事情。
办公类智能体功能趋同
- ：20余家厂商带来了40多款产品。
AI眼镜扎堆亮相
- ：但实际差异化并不明显。
AI手机人人都在喊“智能体”
有媒体观察到，面对竞品对比提问，从业者的应对方式开始分化，“竞争末端拼销售能力而非参数”。当行业从技术驱动转向销售驱动，往往意味着创新动能的衰减。
4.2 从Demo到量产还有距离
展台上的机器人叠衣服、冲咖啡、分拣快递，画面确实震撼。但正如有观察者所言，“走出展台，跟那些真正在一线的人聊下来，不管是造机器人的、训模型的，还是铺产线的，听到的判断要保守得多。这个行业的实际进度，远没有展台画面看上去那么近。” Demo和量产之间，隔着一整条供应链。
4.3 算力泡沫的风险
本届WAIC上智算企业阵容空前豪华，百余家企业展出200余项前沿产品。但真实的算力利用率、商业化回报周期，仍然是悬在头上的问号。有观点认为，产业竞争正从模型效果转向算力落地成本与规模化交付能力的硬核对决。这句话的潜台词是：算力军备竞赛的泡沫，可能比我们想象的更大。
五、结语：AI竞赛的下半场，属于“长出手脚”的公司
WAIC 2026向我们展示了一个清晰的图景：
- ，比的是“谁更聪明”：谁的模型参数更大、推理能力更强、多模态更丰富。
AI竞赛的上半场
- ，比的是“谁拥有更多聪明的身体”：谁的硬件铺得更广、终端更多元、场景更丰富、生态更完整。
AI竞赛的下半场
大模型正在成为像电力一样的基础设施，你看不见它，但它在每一个终端里默默工作。而那些曾经站在聚光灯下的模型公司，要么找到自己的硬件出口，要么退居幕后成为技术底座。
接下来的故事，属于那些能让AI“长出手脚”的公司。
