安谋科技公开新一代NPU架构 并牵头发起开源AI操作系统联盟

安谋科技正在完成一次身份转变——从传统的IP供应商，逐步走向平台型生态构建者。

在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，安谋科技首次公开了面向智能体（Agentic AI）时代的新一代NPU架构“周易”X3-Pro，同时宣布牵头成立开源AI操作系统联盟AIOS，并展示了基于自研星辰CPU与Arm Ethos打造的首代星辰300异构计算平台。

据接近安谋科技的市场人士透露，这次发布的核心意图很明确：向外界证明，安谋科技不再只是一家靠IP授权收费的公司，而是希望参与定义端侧AI的计算标准和软件生态。

安谋科技CPU产品线负责人朱晓鸣在演讲中直言，端侧AI面临的真正挑战是资源受限。“用户希望端侧AI永远在线、处理更多上下文数据，但电池就那么大，内存墙和带宽墙的约束远比想象中更重。”他援引行业数据说明问题：2022年要达到MMLU基准60分的商用门槛，模型规模需要数百B参数；而到了2026年，这个门槛已经降到接近1B。大模型向端侧迁移，从不可能变成了可能。

针对资源受限，安谋科技提出了三条技术路径：在CPU上扩展向量和张量处理指令，外设通用小算力NPU做算力补充，以及探索SRAM存内计算。

安谋科技自研的星辰STAR系列CPU，从第二代MC2开始就支持Arm Helium指令集。据朱晓鸣介绍，Helium在机器学习场景下的表现相当亮眼：相比上一代产品平均性能提升3倍，部分场景甚至超过8倍。现场展示的星辰300平台将STAR CPU与Ethos NPU集成在一起，单颗CPU只能跟踪一张人脸，加上NPU后可以同时跟踪五六张——算力协同的效果立竿见影。

安谋科技将端侧AI场景划分为四类：个人终端强调续航和隐私，视觉与空间智能要求低延迟处理，工业边缘需要任务确定性和长生命周期，边缘盒子则需要多路并发和24小时在线。端侧AI不是云端AI的缩小版，基于这一原则，安谋科技推出了周易X3-Pro架构，采用统一分层场景化设计，衍生出Lite、Premium、Subsys三个系列，覆盖从低功耗端侧到大算力复杂推理场景。软件层统一，硬件层做差异化抽象——目前该产品仍在研发中。

在端侧视频处理方面，一个显著的变化是：视频消费者的主体正在发生转移。越来越多的视频消费者是AI，它们用于推理和训练。如果视频质量有损，对AI推理精度的影响会非常大。安谋科技今年发布的“玲珑”VPU峨眉系列集成了轻量化AI算子，实现了内容感知编码；明年年初将发布的武当系列支持8K30fps编码，面积节省40%。此外，安谋科技还在研发端到端视频编码技术，在目标追踪和动作识别任务上，编码质量提升超过10%。

本次大会期间，安谋科技牵头发起了开源AI操作系统联盟AIOS。安谋市场及生态副总裁梁泉表示，AI设备的交互范式正在从回合制对话走向持续感知和具身互动，传统操作系统已经无法承载这种变化。AIOS架构包含三个核心模块：模型引擎（负责推理与端云协同路由）、Agentic Engine（负责多轮工具调用与任务编排）、DataFlow引擎（负责多模态数据流处理）。联盟的开放范围包括软件代码、AI模型、产品原型和设计文档。

联盟首批成员已经确认，包括紫光展锐、瑞芯微、辉羲等芯片厂商，以及面壁智能等模型公司。安谋科技还与港科大物理AI实验室联合发布了VLA模型。

一位芯片行业分析师指出，IP授权模式的局限在于，芯片设计完成后IP公司的影响力就基本止步。通过牵头发起AIOS，安谋科技的影响范围正在从芯片设计端延伸到终端产品端。当然，AIOS联盟目前仍处于早期推广阶段，究竟能走多远，还需要时间检验。