奇富科技发布金融大模型六层落地路径及AI审批官实践

在2026世界人工智能大会上，奇富科技带来了一套相当系统的思考——关于金融领域人工智能下一步该怎么走。他们给出的判断很明确：金融AI正进入一个全新的阶段，核心命题不再是“大模型能不能用”，而是“怎么让大模型真正嵌入实际业务系统”，从数据感知、理解，到策略生成、服务交付，整个链条都得重塑一遍。

为了实现这个目标，奇富科技梳理了一条金融大模型落地应用的六层递进路径。第一层，先解决知识型工作的效率问题；第二层，把复杂金融数据做结构化处理；第三层，用大模型去增强传统业务模型的能力；第四层，强调智能交互和人机协作的深度融合；第五层，把标准化业务流程变成可复用、可编排的技能单元；第六层，则是面向信贷这类关键场景，构建具备自主决策能力的智能体服务。

具体实践上，成果已经不少。公司自主研发并开源了FCMBench评测体系，专门用来衡量大模型在复杂金融数据结构化任务中的表现。在业务模型增强方向，他们正在探索征信领域的大模型技术，目的就是强化风险识别和评估能力。针对流程Skill化，近期正式推出并开源了自动建模框架ModelEvo，这个框架能把行业专家的经验沉淀下来，变成可迭代、可调度的建模能力。

在信贷业务智能体层面，奇富科技拿出了一个典型案例——“AI审批官”。这个智能体严格遵循监管要求和业务规范，能准确理解审批场景的语义，自主调用规则引擎、风控模型、外部数据接口等多类工具，生成逻辑清晰、依据充分的审批建议。最终的效果是帮助人工决策更加统一、审慎，而且全程可追溯。这才是真正的落地之道。