OMPS-N20 L2 NM 甲醛 (HCHO) 总柱扫描轨道

OMPS-N20 L2 NM 甲醛（HCHO）总柱浓度条带轨道产品，数据来源于 NOAA-20（JPSS-1）卫星上的臭氧测绘与剖面套件（OMPS）的星下点测绘仪（NM）。简单来说，它通过测量 328.5 到 356.5 纳米之间的辐射亮度，反演出大气中的甲醛总柱浓度。每个数据文件覆盖一个轨道在白天时段的所有观测数据，全球范围（纬度 -90° 到 90°），每天大约有 14.5 个轨道，每个轨道通常包含 1201 条条带，条带宽度约 2800 公里。对了，2019 年 2 月 13 日（第 6419 个轨道）是个分水岭：之前每条条带只有 104 个像素（星下点分辨率 17 公里 × 17 公里），之后升级到 140 个像素（分辨率 12 公里 × 17 公里）。数据格式采用 netCDF 4 版本，可以说相当新潮了。

：这个产品到底能干什么？它就像一台空中甲醛扫描仪，把全球大气中的甲醛浓度分布画出来。甲醛是挥发性有机物（VOCs）光化学氧化的产物，常被用来追踪污染源、评估空气质量模型。下面这段代码帮你快速上手——用 leafmap 和 NASA Earth Data 接口，直接搜索并下载对应时空范围的 HCHO 数据。注意，你需要先登录 NASA Earthdata 账号（通过 leafmap.nasa_data_login() 认证），然后指定区域、时间窗口，就能拿到数据列表。

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="	")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="OMPS_N20_NMHCHO_L2",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)

gdf.explore()

# leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")