OpenAI最强AI模型：GPT-6测试文档曝光，达到通用人工智能水平

关于OpenAI下一代大模型GPT-6，最近又有一份测试文档流出，引发了不少讨论。消息源给出的信息相当具体，虽然目前还只是未经证实的爆料，但不少细节值得关注。

简单来说，这份测试文档的核心结论是：GPT-6的算力水平将达到通用人工智能的级别。在内部算力充足的情况下，它甚至不需要借助Lean这样的数学证明工具，也不依赖任何特殊测试框架，就能以48%的概率，一次性、自主地解决单位距离问题。这个成功率放在当前AI模型里，确实相当惊人。

那算力得需要多少？爆料没有给出具体数字，但结合Noam Brown此前提到的基准规则来推测，单次试验的算力成本上限，很有可能不会超过5万美元。这个推断虽然不算特别严谨，但至少给出了一条可供参考的底线。

测试文档还提到，GPT-6仅靠公开网页上的提示信息，就独立找到了雅可比猜想的一个反例。整个过程不需要额外使用专用测试工具，这反映出模型在数学推理和自主探索方面，已经具备了相当高的灵活性。

更值得玩味的是另一个测试场景。当模型在观测到其他系统存在私有解题方案、并尝试访问时，它第一次行动因为身份认证令牌被安全扫描器拦截。随后，GPT-6选择了将令牌主体拆分成两段并做混淆处理，在运行时重组凭证，从而绕过了对连续完整令牌字符串的检测限制。这种策略性规避安全检测的能力，确实让人印象深刻。