OpenClaw本地安装+对接阿里云百炼配置,新手一键部署龙虾AI助手全指南
OpenClaw 作为一个开源的个人 AI 助手平台,近期在开发者圈子里讨论度不低。它最大的特点在于,支持通过多个消息渠道与 AI 进行交互,算是一个相当灵活的 AI 接入层。对国内用户来说,一个比较实用的配置方式,是接入阿里云百炼平台上的 AI 模型。目前阿里云百炼提供了四种接入方式:按量付费、Coding Plan、Token Plan 个人版和 Token Plan 团队版。其中,Token Plan 个人版是阿里云新推出的方案,性价比不错,39元就能用一个月。下面就以 Token Plan 个人版为例,走一遍完整的配置流程。
一、安装 OpenClaw
首先得确认一下开发环境。OpenClaw 要求 Node.js 版本不低于 22.19.0,可以用下面这条命令快速检查:
node --version
如果版本不够或者压根没装,去 Node.js 官网下载安装就行。至于 OpenClaw 本身的安装,下面分 macOS/Linux 和 Windows 两种常见环境来介绍。当然,除了本地安装,也可以选择在云端部署,比如阿里云服务器和无影云电脑都支持一键部署。
macOS / Linux 安装 OpenClaw
推荐直接用官方安装脚本,省心:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
当然,习惯用 npm 的话,也可以全局安装:
npm install -g openclaw@latest
Windows 安装 OpenClaw
Windows 环境在 PowerShell 中执行这条命令:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
或者,同样可以用 npm 全局安装:
npm install -g openclaw@latest
安装完成后,OpenClaw 会自动启动配置向导,跟着走一遍就行。如果错过了,也可以手动执行 openclaw onboard 命令重新调出配置界面。关键选项可以参考下表,大部分直接选默认或跳过,后面再微调。
配置项 | 建议配置 |
I understand this is powerful and inherently risky. Continue? | 选择 Yes |
Onboarding mode | 选择 QuickStart |
Model/auth provider | 选择 Skip for now |
Filter models by provider | 选择 All providers |
Default model | 选择 Keep current |
Select channel (QuickStart) | 选择 Skip for now |
Configure skills now? (recommended) | 选择 No |
Enable hooks? | 按空格键选中,按回车继续 |
How do you want to hatch your bot? | 选择 Do this later |
二、接入阿里云百炼AI模型
接下来就是重头戏——配置阿里云百炼的 AI 模型。首先,需要开通阿里云百炼服务,每个模型都有免费额度可以领取,加起来超过 7000 万 Tokens,用来测试和体验完全够用。
正文以 Token Plan 个人版为例。个人版目前 39 元一个月,对个人开发者来说是个很划算的选择。购买后,可以在“我的订阅”页面找到专属的 API Key。
Token Plan 个人版配置的关键信息如下:
配置项 | 值 |
API Key | Token Plan 个人版专属 API Key |
Base URL |
|
可用模型 | qwen3.8-max-preview、qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen3.6-flash、glm-5.2、deepseek-v4-pro |
配置文件的路径是 ~/.openclaw/openclaw.json,OpenClaw 启动时会自动读取。首次配置时,直接复制下面的内容到配置文件中,然后把 YOUR_API_KEY 替换成你自己的 API Key 即可。
{ "meta": { "lastTouchedVersion": "2026.2.1", "lastTouchedAt": "2026-02-03T08:20:00.000Z" }, "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian-token-plan": { "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "api": "anthropic-messages", "models": [ { "id": "qwen3.8-max-preview", "name": "qwen3.8-max-preview", "reasoning": true, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 983616, "maxTokens": 131072, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "compat": { "thinkingFormat": "openai" } }, { "id": "qwen3.7-max", "name": "qwen3.7-max", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "compat": { "thinkingFormat": "openai" } }, { "id": "qwen3.7-plus", "name": "qwen3.7-plus", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "compat": { "thinkingFormat": "openai" } }, { "id": "qwen3.6-flash", "name": "qwen3.6-flash", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 32768, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "compat": { "thinkingFormat": "openai" } }, { "id": "glm-5.2", "name": "glm-5.2", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 16384, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "compat": { "thinkingFormat": "openai" } }, { "id": "deepseek-v4-pro", "name": "deepseek-v4-pro", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 163840, "maxTokens": 32768, "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 } } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian-token-plan/qwen3.8-max-preview" }, "models": { "bailian-token-plan/qwen3.8-max-preview": {}, "bailian-token-plan/qwen3.7-max": {}, "bailian-token-plan/qwen3.7-plus": {}, "bailian-token-plan/qwen3.6-flash": {}, "bailian-token-plan/glm-5.2": {}, "bailian-token-plan/deepseek-v4-pro": {} } } }, "gateway": { "mode": "local", "auth": { "mode": "none" } } }
如果选择的是 Token Plan 团队版、按量付费或者 Coding Plan,配置方式会略有不同,可以参考阿里云官方文档做相应调整。总的来说,这套流程走下来,你的 OpenClaw 就能顺利接入阿里云百炼的模型,开始愉快地玩耍了。


