中国应对策略如何缩小数智鸿沟？

在2026世界人工智能大会的推动下，中国通过开源共享、人才培养与合作共建三大策略，正在系统性缩小全球数智鸿沟。这套打法，为发展中国家提供了一条可复制的技术普惠路径。

一、开源共享：降低技术门槛

先说几个关键点。中国现在已经是全球开源大模型供给最活跃、增长最快的地区之一。中国开源大模型全球累计下载量突破了100亿次，在Hugging Face平台上的下载量甚至首次超过了美国，位居全球第一。这意味着什么？意味着技术门槛正在被大幅拉低。

DeepSeek、千问、Kimi这些中国开源模型，帮助全球南方国家以极低的成本部署本地化AI系统。中国面向各国免费开放技术资源，各国可以在本地部署系统，本土数据不必传输到境外服务器，还能根据自身需求深度定制方案。肯尼亚的企业借助中国开源模型，打造出了真正贴合非洲发展需求的解决方案。马来西亚的橡胶加工从业者，也通过中国的小模型算法优化了劳作方式。

开源模式打破了少数国家对核心模型参数与训练资料的垄断，降低了全球开发者参与AI创新的门槛。这才是真正的“技术民主化”。

二、人才培养：提升自主能力

技术给出来了，但得有人会用才行。中国宣布未来五年将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，帮助各国培养本土AI人才。这可不是走过场，而是实实在在的“造血”工程。

在具体行动上，中国与金砖国家联合发布了《人工智能与环境白皮书》，系统探讨AI与国际可持续发展之间的关系，把全球南方视角带入了AI环境治理。中企计划扩大面向印尼学生、工程师和行业人员的人工智能培训，并加强与印尼高校的合作。中国深入实施“人工智能+”行动，为全球南方国家的人工智能发展提供借鉴，鼓励非洲国家共享数字红利。

中国还提出了《人工智能能力建设普惠计划》，推动联合国大会协商一致通过了加强人工智能能力建设国际合作决议。从培训到政策，从国内到国际，链条越来越完整。

三、合作共建：构建包容治理

治理层面，中国倡导成立了世界人工智能合作组织，29个创始成员国全部来自全球南方。这个专门化、常设性的政府间AI治理平台，已经进入实质性运作阶段。中国还发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、治理等方面提出优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育、规则标准共建等八项行动。

中国发布的《国际人工智能伦理治理行动计划》，围绕AI全生命周期伦理治理、风险分类分级防控等方向，呼吁各国加强政策协调与实践合作。中国面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。气象智能预警方案“妈祖”已经在30个国家落地应用，实实在在地提升了各国的防灾减灾能力。

中国始终主张“规则不是先到先得”，倡导共建而非输出的治理理念，让更多国家平等参与全球AI规则制定。中国发布的《全球人工智能治理指数（2026）》，确立了能力、责任、普惠、持续四维并重的评估框架，覆盖全球四十个代表性经济体，把全球南方视角引入AI治理评估。这才是真正的包容性治理。