亮相WAIC 2026港科大论坛，Cloudsky张霖涛

2026世界人工智能大会期间，一场聚焦AI产业落地的论坛在上海拉开帷幕。由香港科技大学主办的“国际AI产业创新生态论坛”，集结了全球院士、顶尖学者、科技企业创始人以及产业资本，围绕人机共生、本土大模型落地、物理AI产业、全球AI治理、科创投融资等核心议题展开深度对话。论坛的主题很明确——“唤醒智识，链接产业”，说白了，就是在探讨AI从实验室走向市场的那个关键环节。

当天出席论坛的嘉宾阵容相当硬核：香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋，香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士郭毅可，以及中国工程院院士宁光、董家鸿等重量级人物悉数到场。

其中，张霖涛博士的分享尤其引人关注。他目前担任云天畅想首席科学家，带领Lab 12K团队，基于公司在边缘智算领域的多年积累，探索实时智算织网的前沿研究。作为IEEE Fellow、国际计算机协会杰出科学家，他在计算机系统、人工智能、计算机安全等领域拥有深厚学术背景，曾任职微软亚洲研究院首席研究员，领导智能云端研究组。这次论坛上，他围绕“从论文到交付，达尔文死海的惊险跳跃”这一话题，分享了对AI产业化的思考。

张霖涛直言，科研成果真正实现产业化，必须跨越一道“死亡之谷”——从论文到产品、从技术到市场的那段鸿沟。现在很多优秀的AI模型，到了产业落地阶段依然举步维艰，根源往往不是模型能力不够，而是“智能交付”这个环节出了岔子。学术研究追求的是解决“难”的问题，但一个难题到底有没有实际价值，还得经过市场和真实场景的检验。

那怎么才能跨越这道坎？张霖涛提到了三个字：天时、地利、人和。做技术转化，千万别一上来就想着改变世界，而是从小的场景切入，先找到真正有需求的地方落地。“人和”是让技术能被理解，能够解释给受众；“地利”不光是地理上的位置，更指具体的应用场景——从哪个行业起步，从哪里切入；“天时”则是时机的选择，今天的AI可谓一片火热，但一年前行业还在经历挣扎，耐心和判断力同样重要。

谈到“AI时代科技创新的核心竞争力”，张霖涛的观点很明确：技术只有进入真实场景、解决实际问题、获得客户认可，才能真正创造价值。但光有交付能力还不够，企业需要持续创新，构建核心技术壁垒，才能形成长期竞争优势。

某种程度上，云天畅想正是这套理念的践行者。作为全球领先的边缘智算龙头，公司成立于2016年，长期深耕GPU-centric分布式智算网络，目前已覆盖全球300多个城市，服务用户超过6亿。今年6月，云天畅想宣布战略升级，从“边缘智算服务商”全面升维，开启面向AGI时代的“实时智算织网（The Real-Time Intelligence Fabric）”全新布局。这一选择，既是对市场时机的精准把握，也是对场景化落地的持续深耕，更是对技术创新与产业需求深度融合的长期坚守。