马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段，2 万亿参数模型下周完成初步训练

7月18日，埃隆·马斯克在X平台回复网友时透露，xAI正在训练的下一代Grok 4.6模型，参数规模将达到2万亿，预计下周完成初始训练。这消息一出，业内不少人都在盯着——毕竟参数翻倍，性能能不能也跟着翻倍，才是关键。

按照马斯克的说法，2万亿参数版本在各方面都优于当前的1.5万亿参数版本，同时推理速度和Token效率会接近现有的1.5T模型（也就是Grok 4.5）。他甚至猜测，Grok 4.6可能会超过月之暗面最新发布的Kimi 3。不过话说回来，这种“超越”到底指的是综合能力还是特定任务，目前还没有细节。

目前xAI尚未公布Grok 4.6的正式发布时间、训练细节以及完整技术指标。回顾一下，xAI已经推出过Grok系列多个版本，包括2026年5月马斯克提到的Grok基础模型V9-Medium（1.5T参数），当时已经完成训练，后续进入微调和强化学习阶段。那个模型被认为是Grok 4.5的基础版本。如果这次2T模型最终落地，Grok的参数规模将再上一个台阶。

需要说明的是，大语言模型中的参数数量通常用来衡量模型规模，但实际能力还受到训练数据质量、训练方法、推理架构、计算资源以及后训练优化等因素影响。马斯克想表达的核心是：xAI在扩大模型规模的同时，希望维持与上一代接近的运行效率。这其实是个不小的挑战——参数翻倍，推理成本和延迟很容易失控，能做到效率持平，说明优化功夫下得够深。

从发展路线来看，xAI正在持续加大计算资源投入。此前公布的信息显示，Grok 4的训练使用了名为Colossus的大型AI计算集群，该集群拥有约20万块GPU，用于强化学习和模型训练。算力堆得这么猛，目的很明确：在规模竞赛中不掉队。

与此同时，AI大模型领域的竞争正围绕模型规模、推理能力、响应速度以及成本效率全面展开。OpenAI、谷歌、Anthropic等企业也在持续推出新一代模型，行业普遍关注的点是：如何在提升能力的同时降低推理成本。Grok 4.6的出现，或许会为这场竞赛注入新的变量。

• 《马斯克：Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内部测试，性能接近 Opus 模型》