AI算力需求爆发推动存储长周期涨价，HBM投片比重将升至30%

随着人工智能模型训练与推理对算力的需求持续爆发，存储芯片市场正迎来新一轮长周期涨价。这一趋势的核心驱动力是什么？又将如何影响产业链的格局？

分析指出，AI算力建设的强劲需求是推动存储价格上涨的根本动力。特别是

，因其在AI服务器GPU中的关键作用，正成为市场关注的焦点。随着NVIDIA新一代Rubin Ultra平台即将推出，单颗GPU配置的HBM容量将大幅提升至。与此同时，各类AI专用芯片（ASIC）的出货量也在持续增加，共同带动HBM需求迎来新一轮跃升。

HBM投片比重将持续提升

市场研究机构TrendForce预估的数据清晰地描绘了这一趋势：HBM投片量占整体DRAM投片的比重，预计将从2025年的

显著提升至2027年的约。从供给角度看，HBM的位元供给占比也将从8%提高至约13%。这标志着HBM在存储产业中的战略地位正变得愈发重要。

此外，技术的演进并未止步于数据中心。随着端侧AI设备（如智能手机、个人电脑、物联网设备）的爆发式增长，对内存性能和能效提出了更高要求。为此，

正成为突破传统存储带宽和容量瓶颈的关键技术路径，有望在未来支撑更广泛的AI应用场景。