金山办公CEO：大模型趋同化，AI竞争转向应用生态与系统

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型正经历一场深刻的变革。金山办公首席执行官章庆元在近期举办的AI生产力大会上指出，随着各大主流模型在核心能力上的差异不断收窄，行业整体已难以构建具有决定性优势的技术壁垒，人工智能的竞争重心正从模型本身向应用生态与系统可靠性转移。

一、大模型趋同化：稀缺性减弱，壁垒降低

章庆元强调，当前大语言模型的稀缺性正持续减弱。各主流模型在核心能力上的差异日益收窄，这意味着单纯依靠模型本身已无法形成长期、绝对的技术优势。

• 模型能力趋同
  ：无论是文本生成、代码编写还是多轮对话，主流模型的表现逐渐接近，用户难以感知显著优劣。

• 技术壁垒削弱
  ：过去通过模型架构或训练数据构筑的差异性正在消失，行业进入“拼应用、拼生态”的新阶段。

二、金山办公的实践：全面转向国产模型

这一趋势已在金山办公内部得到印证。据章庆元透露，截至2026年6月，金山办公所有业务线已全面转向国产模型，而在2025年，研发团队仍广泛采用境外大模型。

• 切换原因
  ：此次切换并非基于主观倾向或情感因素，而是基于实际效能的审慎决策。

• 选型逻辑转变
  ：过去关注“模型是否更先进”，现在聚焦系统是否更可靠、能否持续提供充足且稳定的计算资源。

小提示

企业在选择大模型时，应优先评估模型的部署稳定性、可用性以及供货商的长期服务能力，而非仅关注单次评测指标。

三、竞争焦点：从模型转向应用生态与系统

章庆元进一步指出，模型本身的供给将愈发充足，未来真正的竞争焦点在于：

• 高价值应用场景
  ：如何将模型能力融入具体业务，打造切实能提升效率、降低成本的产品。

• 高效协同的工作流程
  ：模型需要与现有系统深度集成，实现无缝协作。

• 开放共赢的产业生态
  ：构建开发者社区、合作伙伴体系，让更多企业能够基于模型快速创新。

对于办公软件领域而言，人工智能并非碘伏既有格局的力量，而是驱动产品持续进化、服务深度升级的关键使能工具。大模型正逐步演变为类似云服务器的标准化底层支撑设施。

常见问题

Q1：企业如何判断是否需要切换到国产模型？

A：应基于自身业务需求进行评估。如果现有模型在可靠性、延迟、成本以及合规性上无法满足要求，且国产模型在同等场景下表现稳定，那么切换就是合理的选择。建议先在小范围内进行试点对比。

Q2：大模型趋同化后，AI初创公司还有机会吗？

A：机会非常明确。模型本身成为基础设施后，真正的创新空间在于应用层、中间件、数据工程以及行业解决方案。初创公司可以在垂直领域深耕，打造差异化的产品体验。

总而言之，大语言模型的竞争已进入新阶段。模型能力不再是唯一焦点，如何围绕模型构建可靠、高效、开放的生态体系，将是决定未来市场份额的关键。