低成本AI靠谱执行长任务：便宜模型+多AI协作+定时器自动化实战

前言

先交代一下背景。公司配的是最便宜的AI套餐——MiniMax，日常主力干活全靠它。因为投入有限，又要追求效果，这才逼出了这个实践方案。当然，如果预算充足，直接上Claude或GPT最新版，那就没必要看下文了。

最近在做一个从0到1的Agent项目，角色是“全干”——从需求梳理、设计、编码、测试到发布，全包了。一切都是从零开始，大量编码开发工作。如果还用传统方式，一条需求说给AI，让它写一条，写完再测试验证，那整个系统做到猴年马月也完不成。

老板催得紧，说“这个月就要看到成果”，还念叨“天下武功唯快不破”。唉，没办法。加班赶工期？不现实。这种模式不持久，天天卷，把自己卷没了不说，收入也上不去。业务摆在那里，营收就那么点，还在逐年下滑。自己倒下了，老板再换个更年轻、更便宜的，可一家老小怎么办？

现在AI能力这么强，所有电脑前的工作都该换个思路：动脑子的事情自己做，具体执行交给AI。不多废话，直接上方案。

先分析

先拆解最重要的一环。比如，手里有一堆前端功能开发和改动的需求，有些明确，有些是参考别家产品的思路。怎么办？总不能什么都写清楚再喂给AI吧。

在MiniMax Code里，直接让AI分析，但绝不能无脑。把明确的和模糊的，都尽可能告诉AI，让它先分析，再自己确认。比如截图里，明确的需求直接告诉它，需要大量文字描述的地方，就提供几张截图，标出重点布局，让它自己理解。核心思路是这样的：

AI会自己理解，遇到模糊的地方也会提出来确认。这时，根据它的建议，自己看情况确认。注意，AI的推荐有时就是为了偷懒，一定不要无脑相信，要有自己的判断。然后和AI多轮讨论，直到没有疑问点，再生成一个任务拆解表。比如生成一个进度表，把这次需求分析后拆分成一个个任务，后面照着进度表一项项执行。

但这里只是AI的分析。比如用的是MiniMax M3，每个模型都有针对性强化，但MiniMax系列相比编码排行榜靠前的模型，还是有差距的。为了解决幻觉问题，需要再加一个第三方验证环节。

二次验证

上面的对话过程，都是自己提供一堆模糊需求，AI根据需求分析，基于代码情况反馈。如果它在不确定的地方胡说八道，自己是不知道的。可能几轮对话下来，有些地方就是基于AI第一版胡说的，然后两人继续细化，最终生成了一份包含幻觉成分的需求分析文档。

这时候，换一个更高版本的模型或工具，来充当第三方验证者。比如，这次用的是DeepSeek V4 Pro模型来进行验证，核心思想是：根据文档分析，看是否合理。这一环节比较费时间，但很有必要。毕竟省了钱，就得花时间，也是为了后面的质量。

如何长期自动干大活

任务拆解好了，怎么干？直接让AI干大任务，不管什么工具和模型，大概率白天高峰期时会自动暂停，需要人手动发起对话，继续任务指令。因为会话限制、上下文限制这些硬约束摆在那里。

所以，用定时器，30分钟执行一次，每次一个任务，单独开一个会话。任务执行完更新文档，如果超时阻塞，定时器下次触发后继续执行，直到进度表里的文件都执行完。前提是，在拆分任务时告诉AI：这个进度表后面会根据定时器每30分钟执行一次。所以任务拆分要根据MiniMax M3的开发速度，拆成15-25分钟的范围。这样既不浪费定时器次数，也能保障模型执行效果。

注意，干活的是便宜模型，别放到高级模型上。一个大任务执行完，可能直接把日额度或周额度用光。

这是定时器模板，可以结合自己的任务让AI分析，修改成适配自己项目的版本。下面是一个全栈版本的示例：

读取 "D:xxx进度表.md" 这个文件，继续下一个待办项，完成后更新进度。必须严格遵守以下规则：
1. 会话限制：单次会话最多做 1 个功能项，完成后更新进度表并结束，不贪多
2. 进度持久化：每次操作后必须更新进度表 md 文档的"当前状态"行和"最后更新"行（写明当前步骤、完成时间、下一步）
3. 异常处理：遇到环境错误/超时，在进度表"当前状态"行写入错误摘要（如"A-3 失败：smoke test 500，详情见 uvicorn 终端日志"），结束会话，等待下次触发
4. 续跑规则：下次启动必须先读进度表 md 文档的"当前状态"行，精准续跑，不重复、不遗漏
5. 1h 自检：每 1 小时自动检查进度表 md 文档"最后更新"行的时间戳，超过 1h 无更新则在进度表中追加"[WARN] 超过 1h 无更新"标记
6. 服务启停：需要重启后端/前端时，执行以下脚本（不要自己拼命令）：
   - 停止后端：运行 D:xxxCodeapistop.bat
   - 启动后端：运行 D:xxxCodeapistart.bat（前台窗口，venv + reload）
   - 停止前端：运行 D:xxxCodefrontendstop.bat
   - 启动前端：运行 D:xxxCodefrontendstart.bat
   - 一键停止全部：运行 D:xxxstop-all.bat
   - 一键重启全部：运行 D:xxxrestart-all.bat
7. 端口强制：后端 8001、前端 8081。如果端口被占用无法启动，先执行对应的 stop.bat 杀掉旧进程，再执行 start.bat 重启
8. CWD 陷阱：uvicorn 启动时 CWD 必须是 Code/api/，否则 .env 读不到、chroma 在错误位置创建空目录。start.bat 已处理 cd，不要手动在其他目录启动
9. 验证命令：后端启动后用 curl http://localhost:8001/docs 确认返回 200；前端启动后确认 http://localhost:8081 可访问

这个需要根据任务情况测试效果。执行成功后，定时器会类似这样工作。然后，全面验证。一个技巧：便宜的AI干完后，先让高级AI根据进度表全量验证一遍，有问题再让便宜的改，然后再次验证，再改。两个AI都没问题后，人再进行全面验证。

小结

这是近期日常用的比较多的方式，既能保证质量，也能保证效率，模型费用也相对较低。这只是编码场景，其他场景还有各种花式玩法。