OpenAI发布用户提示词指南:面向常规界面与Codex构建统一框架

OpenAI 发布面向普通用户的提示词指南：意图驱动取代命令微调

近日，OpenAI 发布了一份全新的提示词（Prompt）指南，主要面向非开发者的普通用户，旨在降低与 ChatGPT 的交互门槛。该指南将常规 ChatGPT 界面与 Codex 整合至单一框架，并倡导 “从小处着手，直接表达需求”的核心理念。与之前发布的 GPT-5 和 GPT-5.5 开发者文档（侧重 API 参数和复杂提示模式）截然不同，这份指南更贴近日常使用场景，强调简单直接。

指南核心：四个模块与实用建议

在指南发布前不久，OpenAI 推出了基于 Codex 技术和新

• 目标：
  明确你希望 AI 完成的具体任务。

• 背景：
  提供必要的上下文信息，帮助 AI 理解场景。

• 输出格式：
  指定 AI 应以何种形式（列表、段落、表格等）呈现结果。

• 边界：
  设定限制条件，如字数、范围或避免提及的内容。

两种交互模式：聊天模式 vs 工作模式

指南明确划分了两种使用场景：

• 聊天模式（Chatting）：
  适用于快速提问、日常对话、简单任务。无需复杂背景，直接输入即可。

• 工作模式（Working）：
  处理多数据源的重度任务，如分析多个文档、生成报告。此时需充分利用目标、背景等模块，并引入电子表格、PDF 等外部数据。

Codex 侧的新机制：干预与规划

在代码助手 Codex 侧，OpenAI 引入了两种干预机制：

• Steer（转向）：
  可在 AI 生成过程中实时调整方向，改变输出风格或内容。

• Queue（排队）：
  允许用户将多个任务加入队列，按序执行。

此外，Codex 在限制文件与网络访问的沙箱环境中运行，确保安全性。同时新增 /plan 和 /goal 命令，用于强化多步骤项目规划与代码审查：

• /plan：让 AI 先制定执行计划，再逐步实施。
• /goal：直接设定最终目标，由 AI 自行规划路径。

总结：生成式 AI 的实用主义转型

这一指南的推出不仅规范了最终用户的操作路径，也标志着生成式 AI 正在加速从 “命令微调” 向 “意图驱动” 的实用主义阶段过渡。无论是普通用户进行日常对话，还是开发者使用 Codex 处理复杂代码项目，都能找到更直接、更高效的使用方式。未来，随着 GPT 模型能力的提升，这种面向结果的交互模式将越来越普遍。