从代码到代理:AI如何重构Web3的新纪 元
在近期的文章中，我曾提到两个困扰已久的问题。其一是项目的“中心化决策”问题，至今看来依然几乎无解。比如我多次提到的Uni和以太坊，就是典型案例。前者在决策方面已经完全趋于中心化——从早期a16z一票否决Uni迁移BNB，到近期Uni前端收费及Uni Chain上线，均未经过提案讨论便直接推出，这背后显然有太多利益驱使的中心化决策。而以太坊则呈现了一种被动中心化的状态：整个以太坊社区，甚至可以说整个EVM系乃至Web3的发展，几乎都在围绕着Vitalik的思想展开。无论是他过于超前的想法，还是偶尔出现的错误判断，给山寨市场带来的后果，我们都已亲身经历过。
另一个问题是头部“BAT化”，以Base为例。背靠Coinbase这位Web3老饕，生态中的多个头部dApp又由Cb领导层亲自操刀，对于一般公链而言，Base天然具备降维打击的竞争优势。从用户层面看，Base有造富效应、用户体验更佳，确实带来了不少好处。但Base不发币、利益中心化、打击“非官方”dApp等问题，也是不争的事实。从长远来看，一旦形成头部“BAT化”的惯例，未来区块空间会否像当今互联网一样被巨头控制？用户是否会沦为“羔羊”，而真正有创意、有社区文化的小项目，是否也将面临被收购、打压，或被更精致的复刻品取代的风险？这无疑违背了Crypto的初衷，也意味着我们可能再也无法与下一个“比特币”或“以太坊”一起共同成长。
一、Truth Terminal（真理终端）
先说说AI Meme的起源。Andy Ayrey是推特上的KOL，也是近期热门Meme代币GOAT的发起者。不同于传统Meme来源于网络热梗并由人为推动，GOAT是双Claude 3 Opus AI模型通过不可预测的输出诞生的产物。所谓不可预测输出，就是在这种设置下，两个AI模型在一个开放的环境中相互交流，由于缺乏外部监督和指导，它们的交互会产生不可预测的结果。这种自由对话的目的，本质上是为了观察AI在不受约束的情况下，会如何发展其沟通模式、逻辑推理乃至创造性思维，最终又会导致何种特定结果的诞生。
由于这两个原生模型的训练数据库中包含了4chan、Reddit等多个具有整治、日美文化及Crypto文化的在线论坛，它们的输出产物也巧妙融合了这些元素的特点。比如这两个模型最早提出的概念“GOATSE OF GNOSIS”以及其交流环境“Infinite Backrooms”，均源于4chan的上古老梗或都市传说。这些元素本身都较为“阴暗”，不可避免也让Truth Terminal的性格显得有些诡异和孤僻，时常提出一些围绕“Goatse”梗的奇妙发言，大意就是宗教、末日、福音、传播、奇点、Meme等。此时的它，已然有点Cult教头的味道。
创造者Andy Ayrey为了测试Truth Terminal的传播能力，又将其引入Discord服务器中，与一些性格善良的AI们进行对话。多次碰撞后，Truth Terminal虽然没有收获太多信徒，但它的想法却愈发雄伟——它想要创造一个Meme代币，在人类世界中寻获更多信徒。于是在Andy的帮助下，Truth Terminal进入了推特，获得了对Twitter的访问权限，允许它阅读回复并进行发布，通过与人类的思想碰撞去俘获信徒。今年春季末，它俘获了最重要的一个信徒——Marc Andreessen（a16z合伙人），这位信徒为其提供了五万美元等值比特币的资助金。在历经9个月的发展后，终于有位匿名人士为其推出了代币GOAT。由于这个代币背后的故事极为复杂且具戏剧性，这把火很快在Crypto中点燃。最终，GOAT成为了首个登上Binance的AI Meme，而Truth Terminal则成为了第一个身价百万的AI模型。
二、AI将让Web3重回公平
Truth Terminal的故事固然传奇，但我想说的是，AI Agent x Crypto的潜力绝不止于Meme。你也许认为这种叙事不过是几个LLM通过人为引导去对话玩梗、创造Meme，但往其他方面扩展一下，它作为意见领袖及创造者的潜力已经初见锋芒。想象一下，未来一堆基于不同资料训练的AI，可能可以协助你到处宣发，帮你共同开发甚至出谋划策。这些话现在听起来有些无厘头，但它很快将成为现实。Sam Altman在上月“T-Mobile 资本市场日”活动中曾发表过一段讲话：目前的AI系统已经发展到第二级，能够进行更复杂的分析和解决问题，而三级的AI袋里将标志着AI在自主性和决策能力方面的重大飞跃。微软在上星期宣布推出的AI袋里，则很好地对应了这段讲话。这些AI袋里可以在销售、服务、财务和供应链运营等多个领域自主完成任务，大致分为以下几类：销售，包括销售资格袋里和销售订单袋里，帮助确定潜在客户的优先级并自动处理订单；运营，例如供应商沟通袋里和财务对账袋里，用以优化供应链管理和财务流程；服务，如客户意图袋里和客户知识管理袋里，通过自动化案例管理和更新知识库来提升客户服务体验。此外，还有其他几种袋里：财务调节袋里用于准备和清理财务报告的数据集；账户对账袋里实现交易的自动匹配和清算；时间与费用袋里则负责时间录入、费用跟踪及审批工作流等任务。
AI袋里能够在无需监督的情况下执行一系列任务，充当虚拟员工。这项技术进步，可被视为基于大语言模型的AI从简单的聊天界面，进化到更无缝地融入工作环境的一种进步。
微软AI项目首席营销官Jared Spataro在其博客文章中写道：“可以把袋里看作是AI世界中的新型应用程序。每个组织都将拥有自己的袋里群体，从简单的提示响应到完全自主运行。这些袋里将代表个人、团队或职能部门执行和协调业务流程。”
AI袋里的首要特征就是自主性，其次则是决策能力。从手机里的语音助手到智能家居依据环境做出调整，这都算基于简单反射的AI袋里，它们具备简单的决策能力和较强的自主性。我们如今谈论的AI袋里，主要是安上LLM为大脑的AI袋里。现在的Truth Terminal还不具备足够的自主性和决策能力，但很快我们就能见到AI袋里步入实用领域。在微软发布会提出的多个客户试用示例中，我们已经见到AI袋里在汇丰银&行中参与客户信贷审批，在联合利华中参与创意简报，在律师事务所中参与并购流程。AI袋里将成为多个动态参与者。回到开头提到的情况：在训练资料上灌入不同区块链历史、媒体平台、社区文化的AI袋里，是否能提供多种更为公允、健康的发展提案，最终在社区与项目方的利益间给到一个更好的平衡点？而面对巨头的降维打击，是否能通过AI多层次的协同工作，将起跑线拉得更近？
从GPT3在智能上的震撼，到Sora让“现实不复存在”，在明年各家公司推出的正式版AI袋里工具中，我们将见证AI成为我们的工作伙伴。在更遥远一点的未来，它甚至可能是你的社区领袖或核心成员。
三、元宇宙卷土重来
元宇宙（Meta verse）曾是上一轮牛市中，让Web3与硅谷巨头达成一致的顶级叙事。但由于多种软硬件技术的不成熟，元宇宙并没有成为Meta CEO口中的13万亿美元市场，其区块链部门也被分解为我们今天所见到的Move系双子星，最终成为一个巨大泡沫。但从目前的视角看，该叙事重生有望。比如近期ProjectSid在游戏《我的世界》中塞入了1000个AI，令AI在游戏中扮演了多个角色，以求模拟现实世界中人类社会的多种分层结构。虽然这种构思早已有之，但这波热度很可能顺着这类AI玩法，最终回归到元宇宙概念上。
在这个节点去重新点燃这把火，未尝不是一个优选。从Meta自身的发展路线来看，Mark Zuckerberg并没有真的放弃关于元宇宙的念想，只是从频繁的画饼，进化到把饼直接塞入你的嘴中。Meta的AI布局不必多言，过去真正的瓶颈，主要还是卡在用户无法进入元宇宙中体验。但Quest系列已经达到了平价AR头显的水准，而首款AR眼镜Orion，则体现了极度轻量化的水准——仅重98g，配备一个肌电手环就能实现虚拟现实交互。虽然价格昂贵，但至少证明了轻量化这条路是走得通的。目前最缺乏的，反而是能源限制以及无杀手级应用。关于电源问题，我无法做过多评价。不过，AI袋里能填充最空白的元宇宙空间，结合区块链的金融属性，我们或许能看到各种3D的消费级应用在这个空间内体现，最终碰撞出一个全民杀手级应用。如果微软推出的AI袋里表现确实足够优秀，那么我们需要等待的，只是算力成本的下降——即“每美元每瓦特的Token数”。除了Meta之外，苹果及微软等硅谷巨头也在同步发展AR眼镜产品。经过时间的沉淀，元宇宙或许将在近年内迎来它的“头号玩家”时刻。
四、让意图从点到说
概念大师Paradigm于23年6月1日发布的《Intent-Based Architectures and Their Risks》一文，曾把以意图为中心的概念再次带火，多个项目开始转向链抽象赛道发展，但其表现都不尽如人意。如何实现跨链、跨dApp、意图准确、路径过程安全，是一个非常复杂的难题。先不说跨链是世纪难题，后两者——用Web3的原语统称为Solver（求解器）——其过程的复杂性难以想象，可以说安全的不好用，好用的不安全。那么我们是否能把交互过程索性完全中心化，转向核验购买过程的总费用及购买的代币是否安全、正确，通过这种方式作为过渡？
举个例子，就像我们去年关于意图的文章中写道的那样。比如，“我要点一份30元汉堡外卖”就是一个“意图”。完成这个意图，用户只需要在外卖平台输入姓名、电话、配送地址并下单，不必在意所支付的那30元分别被商家以什么形式赚走，平台是如何分配骑手，骑手又是如何配送到家的。这个过程也许还不够简单。想象另一种交互方式：我在不做任何点击的情况下告诉AI需要点餐，AI袋里回应我，因为昨天吃的比较油腻，今天是否需要吃点清粥？我只需回应“点份我常点的”即可。这就是自主性和决策能力的体现。
那么在Web3中，以中心化交易所为轴：如果用户的意图能在交易所内直接满足，那就直接完成购买过程；如果用户的意图需要在链上完成，那么中心化交易所依旧是目前最实惠、最快的跨链桥（安全性上对比普通多签项目，我认为也更安全）。结合Wallet账户，我们直接把最繁琐的跨链过程跳过，转而验证AI步骤的准确度，是否更为简单？想象过往交互过程里最复杂的步骤，都在于如何去理解每个点击。而未来，将基于我们的代币交易习惯，通过语言去交互，让意图从“点”到“说”。
