WorkBuddy小白教程
很长时间里，我一直是海外Agent产品的忠实用户——无论是持续火爆的Claude Code，还是近期突然走红的Codex，都用过不少。这也让我对国内的Agent产品形成了一个天然预判：“国内的，估计也就那样，跟国外没法比。”
但后来发现，这个想法错得挺离谱。一个Agent好不好用，真的不只是看模型强不强。很多时候，生态才是更关键的评估维度——如果生态完善、使用体验顺畅，实际效果可能比单纯依赖强模型要好得多。这也是为什么我开始尝试Workbuddy的初衷。
安装和使用
第一步当然是下载和安装，每个软件的必经之路。但Workbuddy对新手明显友好很多——不需要额外网络配置，也不需要注册一堆账号，只要有微信或者手机号之一，就能完成注册，非常方便。
而且现在还有积分赠送活动，每天登录就有对应积分，尝尝鲜完全没问题。
整体安装流程非常简单：下载，一直点“下一步”，全程无坑，对纯新手也相当友好。
模型和配置
进入主界面，能看到三个模式：日常办公、代码开发、设计创意。它们针对不同的使用场景做了分类，一上来就降低了选择成本。
模式选择
1、日常办公
日常处理文档、表格或PPT报告，选这个模式就行。里面已经匹配了相应的技能包，直接就能用。如果是学习新东西或者办公提效，我倾向于在这个模式下完成。
2、代码开发
这个模式可能大多数用不上，但如果你是程序员或有开发需求——比如想自己搞个网站或小程序——那强烈推荐。里面封装了许多开发相关的技能推荐，省心不少。
3、设计创意
如果是设计相关的工作，这个模式就很对口。里面配套了很多视觉和设计优化的Skill和智能体，比如设计网站或PPT都可以在这里完成。因为提前做了针对性设计，跑出来的效果往往比通用模式更好。
模型选择
默认情况下，Workbuddy集成了国内几乎所有厂商的模型：Deepseek、GLM、Minimax、Kimi，还有自家的混元模型。
默认使用的是Auto（自动模式），即系统会根据任务难度自动调用最合适的模型，官方的说法是这样可以帮你节约积分消耗。
模型上下文
使用过程中，很多模型只有256k的上下文，做大任务时常常不够用。如果不想丢失太多任务细节，可以开启Max模式——系统会自动压缩上下文。不过，压缩Token同样需要消耗积分。
日常使用不建议一直开着，但遇到长任务时，开启它确实很有帮助。
自定义模型
那是不是积分消耗光了，就没法继续用了？
其实官方留了一个后门：如果你手里有其他AI的官方接口，可以加入自定义模型。
加入方式也很简单：勾选对应模型，填入地址和API Key即可。
1、打开自定义模型菜单
2、选择“其他自定义”
默认里面有多个选项，比如腾讯Plan计划、套餐，以及Minimax、Deepseek的官方配置。如果用的是对应官网的套餐，直接填入API Key就能用。我这边用的是第三方提供商，所以选了自定义添加。
3、填入参数
接口地址：
API Key：
模型名称：
高级配置：
配置好之后，去页面选择模型，滑到底部就能看到。选上自定义模型，即使没积分也能直接用，确实方便。
工作空间和权限
默认界面左下角有两个设置：工作空间和权限设置。强烈建议在做同一类事情时，建立一个对应的工作空间——这样可以防止内容“逃逸”到其他文件夹，或把自己的电脑目录搞得乱七八糟。
写文章的放文章文件夹，写口播稿的放短视频工作文件夹。分工明确，不会出现内容乱窜的情况，也能节约Token，不加载不必要的内容。
权限讲解
默认情况下，Workbuddy使用的是默认权限。涉及修改或不确定的请求都会等待你确认，一般权限只限制在工作文件夹内，不会向外延伸。
但有些特殊情况，比如帮你整理电脑、搜索整台电脑的文件，内容自然不在当前目录内，这时就会申请更高权限，让你授权。
如果你是Agent老手，不想被频繁打断，只想让它安安静静干活，那可以选择“完全访问”。这样它执行任何操作都不会再询问你。
当然，这也意味着它可能把资料删了你都不知道。所以只有熟悉AI的人才建议这样用。新手不建议——每一句话都可能带来不可控的后果。重要的东西多做备份，玩得再熟也难免犯错，有备份就有重来的机会。
结尾
这篇文章写得偏基础，但正是我希望能让更多小白用起来的原因。从最简单的操作开始讲起，如果大家喜欢，后面还可以继续出其他内容。
也希望更多人能支持国产Agent的发展。虽然还有不少不足，但优点同样明显——生态部分是我最中意它的原因。这期没详细写生态，就是想让大家先一步步上手，慢慢了解。很多东西其实没那么难，只是没人愿意从零开始教罢了。
小白教程就是这样：可能有些环节我觉得没必要，但恰恰是别人真正需要的。
