宇树科技启动UniBot世界挑战赛，聚焦人形机器人泛化操

最近，宇树科技搞了个大动作——正式启动“物理AI UniBot世界挑战赛”。这个赛事瞄准的是当前具身智能大模型在泛化能力上的关键短板，说白了就是检验一个模型能不能在真实环境里干不同类型、不同场景的活儿。而且，所有参赛选手都用统一的硬件平台，在桌面级操作任务中一决高下，评测的维度也相当直接：单一模型在多种任务场景下的通用执行能力。

赛事具体分了两大类任务。第一项任务基于Unitree G1人形机器人平台，重点考察通才型模型在真实物理环境里应对多样化任务的泛化表现。评分标准看的是平均任务成功率和操作步骤的合理性，覆盖了五种典型的泛化应用场景。第二项任务则更细碎一些，直接拆成了32个具体操作项目，包括物体抓取、精准放置、双手协同作业这些，全部在真实桌面环境中完成。

宇树科技方面表示，搞这个挑战赛核心目标就一个：真刀真枪地提升人形机器人在开放现实场景中执行通用操作的能力。为此，公司会持续投入，建设一套高质量数据支撑、跨任务兼容、跨物体适应、多机协同的评测基础设施，慢慢搭建起系统化、可复现、可扩展的人形机器人泛化操作评测体系，推动相关技术从实验室加速走向实际应用。