InternAgentS – 上海人工智能实验室推出的科研智能体平台

InternAgentS是什么

简单来说，上海人工智能实验室智能体系统中心推出的这个

，是一个面向科研场景的智能体平台。它基于DeepAgents和LangGraph构建，把科研项目管理、文献分析、远程计算、论文写作以及科学数据处理这些任务都整合在了一起。

• 工具名称：
  InternAgentS

• 开发公司：
  上海人工智能实验室智能体系统中心

• 发布时间：
  2026年7月公开发布开源版本

• 产品定位：
  科研智能体平台与科研工作台

• 主要功能：
  文献调研、科研计算、论文写作、科学数据分析、技能调用与项目管理

• 技术特点：
  基于DeepAgents和LangGraph，支持技能系统、审批流程与远程资源管理

• 使用方式：
  本地部署、桌面工作台、SSH计算资源接入、MCP/SCP连接器扩展

• 价格说明：
  MIT协议开源，免费使用

• 适用人群：
  科研团队、高校实验室、研究生、算法工程师、企业研发人员

• 数据安全：
  本地优先设计，项目文件和密钥默认保存在用户控制的设备中

InternAgentS的核心优势

这个平台有几个比较突出的地方，值得单独拎出来说说。

• 科研工作台一体化：
  把聊天、项目管理、文件浏览、运行状态和科研产物全部整合在一个三栏工作台里，不用在多个软件之间来回切换，对长期科研项目来说非常省心。

• 本地优先数据控制：
  项目文件、API密钥和运行状态默认保存在本地，不依赖固定云服务，这对数据安全要求高的科研场景尤其重要。

• 科学技能开箱即用：
  内置了文献检索、结果分析、图表生成、论文写作和幻灯片制作等功能，这些技能可以直接复用到不同项目中，省去了重复配置的麻烦。

• 支持远程计算资源：
  可以连接Linux SSH主机提交计算任务，而且有审批机制来控制执行过程，适合需要GPU或服务器资源的研究工作。

• 模型与工具兼容性强：
  支持OpenAI兼容接口，能接入DeepSeek、通义千问、GLM以及本地模型服务，同时还能通过MCP和SCP扩展工具生态。

InternAgentS的主要功能

• 科研项目工作区：
  通过统一工作台管理会话、文件和研究任务，特别适合长期课题跟踪和团队协作。

• 科学文件预览：
  支持PDF、Office文档、图片、分子结构文件以及科研数据结果的浏览，不用频繁切换外部软件。

• 文献调研与总结：
  上传论文后能快速提取核心观点、研究方法和实验假设，帮助研究人员大幅缩短阅读时间。

• 论文与报告写作：
  利用技能系统生成研究报告、论文草稿、实验记录和演示文稿，让科研写作效率提升不少。

• 远程计算任务管理：
  支持SSH计算主机连接、日志查看和任务审批，管理复杂实验流程变得很方便。

• MCP与SCP连接器：
  可以扩展数据库、科研工具和外部服务，让更多专业能力进入科研工作台。

如何使用InternAgentS

上手并不复杂，但需要按步骤来。下面是具体的操作流程：

1. 安装并启动工作台：
   
   从InternAgentS官网了解项目信息，然后在GitHub获取源码。准备好Python 3.11和Node.js环境，执行官方启动脚本就能启动科研工作台。

2. 配置AI模型：
   
   在设置页面填写模型服务信息，可以接入DeepSeek、通义千问、GLM，或者其他兼容OpenAI接口的模型。

3. 创建科研项目：
   
   新建项目空间，导入PDF论文、Office文档、图片、实验数据、代码文件等科研资料。

4. 启用技能与连接器：
   
   根据研究需求加载文献调研、结果分析、论文写作等技能，并配置MCP或SCP工具连接器。

5. 开展科研任务：
   
   通过对话让智能体完成文献总结、实验分析、代码修改、图表生成和报告撰写等任务。

6. 审批远程计算：
   
   连接Linux SSH主机后，审阅智能体提出的远程计算任务，确认授权后执行并回收结果文件。

7. 查看科研产物：
   
   在工作台右侧面板查看生成的报告、图表、数据结果和其他Artifact，然后持续迭代项目内容。

InternAgentS的项目地址

• 项目官网
  ：https://internagents.github.io/

• GitHub仓库
  ：https://github.com/qzzqzzb/OpenClaudeScience

InternAgentS的应用场景

• 文献综述整理：
  研究生上传多篇论文后，可以快速生成摘要和对比分析，减少重复阅读的精力消耗。

• 论文写作辅助：
  根据实验结果生成论文初稿、图表说明和研究总结，写作效率能明显提升。

• 计算化学研究：
  分子结构分析、轨道计算和实验结果整理这类任务，用它来做很顺手。

• 材料科学分析：
  比如钙钛矿等材料替代方案研究，整理模型结果和分析报告时能省不少事。

• 远程科研计算：
  连接实验室服务器或GPU主机，在审批后自动提交并跟踪计算任务，流程自动化程度很高。

使用InternAgentS时需要注意的问题

InternAgentS虽然提供了图形化工作台，但部署环境和模型配置还是需要一定的技术基础。SSH远程计算功能主要面向Linux服务器场景，新手需要了解基础的服务器管理知识。另外，使用过程中涉及科研数据时，一定要妥善保管API密钥和本地文件，避免将敏感数据上传到未经验证的第三方模型服务。

和其他AI工具相比，InternAgentS有哪些差异？

对比维度	InternAgentS	Claude Science	Manus
产品定位	科研工作台	科研助手	通用智能体
部署方式	本地优先	云端服务	云端服务
科研文件支持	强	较强	一般
远程计算	支持SSH任务	未突出	有限
技能扩展	MCP/SCP	官方生态	插件能力
价格	开源免费	订阅制	订阅制

从上表能看出，InternAgentS更强调科研项目管理、本地数据控制和远程计算能力。Claude Science侧重云端科研体验，而Manus面向更广泛的自动化任务。对于高校实验室和科研团队来说，InternAgentS在可控性和扩展性方面确实更有优势。

关于InternAgentS的常见问题

InternAgentS难不难用？

工作台界面比较直观，但首次部署需要配置Python环境和模型接口，适合具备基础计算机操作能力的用户。

InternAgentS免费吗？

项目采用MIT协议开源发布，软件本身免费，但模型API和计算资源可能会产生额外费用。

InternAgentS支持DeepSeek吗？

支持。官方文档明确说明可以配置DeepSeek兼容接口，通过OpenAI兼容模式调用。

InternAgentS支持哪些模型？

支持OpenAI兼容接口，可以接入DeepSeek、通义千问、GLM以及本地模型服务。

InternAgentS支持MCP吗？

支持MCP和SCP连接器，可以扩展数据库、科研工具和外部服务能力。

InternAgentS适合哪些人群？

主要面向科研人员、研究生、实验室团队和需要处理科研数据的研发人员。

InternAgentS和Claude Science有什么区别？

InternAgentS强调开源、本地部署和数据控制，而Claude Science主要提供云端科研体验，两者定位有所不同。