Swarms遭AI16Z创始人Fud 两者谁是AI Agent的未来？
最近，AI Agent赛道又上演了一出好戏。AI16Z创始人Shaw直接在X平台上开喷，矛头直指一个叫Swarms的项目，说其创始人就是个骗子，连代码都不会写。
消息一出，Swarms的代币SWARMS应声下跌，24小时跌幅超过20%。不过，如果你拉长周期看，这项目近7天涨幅依然超过400%，市值目前稳定在3亿美元附近。这波“大佬站台式”的FUD，反而让更多人注意到了它。
除了Shaw的正面硬刚，这段时间Swarms和AI16Z在推特上的争论就没停过。双方在技术架构和应用理念上的分歧，也引发了社区的广泛讨论。
现在的AI Agent赛道，说是蓝海，其实竞争已经白热化。尤其是头部的Virtuals Protocol和AI16Z生态，两家加起来占了超过一半的市值。那么问题来了：一个既不依附于Virtuals，也不属于AI16Z阵营的“野生”项目——Swarms，到底是怎么杀出来的？它凭什么能吸引这么多关注？它的创始人Kye Gomez，真的像Shaw说的那样，是个连代码都不会写的骗子吗？
从Web2转战Web3的Swarms
Swarms由年仅20岁的Kye Gomez在2022年发起，本质上是一个面向开发者的多智能体（Multi-Agent）LLM框架。用大白话说，它让多个AI Agent像团队一样分工协作，而不是单打独斗。通过智能编排和高效协作，来处理那些复杂的业务需求。这个框架扩展能力很强，能无缝对接外部AI服务和API，同时还给Agent提供了长期记忆功能，让上下文理解更到位。
在其最新发布的白皮书中，Swarms的理念讲得很清楚。它不同于GPT-4这种单个大语言模型——个体智能体虽然功能强大，但在处理复杂任务时局限性很明显。而Swarms这种多智能体协作系统，让每个Agent专注于自己擅长的领域，相互配合，整体效率自然就上去了。
核心算法要解决的是多智能体协作中的几个关键难点：任务怎么分配？资源怎么管理？协调机制怎么设计？Swarms的算法让智能体之间可以快速交换信息，根据任务需求和自身能力自动分配任务，保证每个任务都由最合适的Agent来执行。
说起来，这种理念其实借鉴了自然界中蜂群、蚁群等集体智慧系统——把高效协作的模式引入AI领域，强调多个袋里之间的无缝合作，去处理那些单打独斗搞不定的复杂任务。
项目的代币SWARMS，被设计成智能体之间进行交易和协作的“通用货币”。Agent可以用SWARMS支付服务费用、获取数据资源、参与市场交易。根据项目方发布的最新消息，在即将上线的新功能中，用户可以直接用SWARMS代币来买卖袋里。按照Kye Gomez的说法，目前基于Swarms框架已经诞生了超过4500万个AI Agent，覆盖金融、保险、医疗等多个行业。
值得注意的是，Swarms最早其实是个Web2项目，已经运行了三年。直到2024年12月18日才发币，正式从Web2转战Web3。这一步棋，现在看来是踩对了节奏。
它能在众多AI Agent中脱颖而出，产品和理念是核心原因。当下AI行业的一个普遍共识是：AI Agent的下一个阶段就是群体协作（Agent Swarms）。通过多个袋里的沟通和合作，实现更高效的工作。Swarms正好踩中了这个趋势。而另一个让它爆火的原因，就不得不提它的创始人——一个极具争议性的人物。
天才创始人背后的争议
Swarms的核心创始人Kye Gomez，被誉为人工智能领域的“天才少年”。在他的自述中，高中辍学，却用三年时间开发出Swarms并成功运行了4500万个AI Agent——这种经历本身就充满了故事性。
除了Swarms，他在AI领域还有其他研究成果。比如在Agora这个开源AI研究实验室里，他尝试把AI和生物学、纳米技术结合起来；还开发了Pegasus，一个专注于自然语言处理和嵌入模型的项目；同时参与了AlphaFold3的开源实现，为生物学研究提供工具支持。
他在自述中这样写道：“我在佛罗里达州最糟糕的城市之一海厄利亚长大，那是一个第四世界地狱，各种犯罪猖獗。我从未读完高中。事实上，我被三所高中开除过。高中毕业后，我从未上过大学。我只是在迈阿密的一个小镇多拉尔有一间办公室。并且，我掌握了PyTorch技能，可以在没有代码的情况下实现研究论文，因为大型学术界和大型工业界的研究人员不想开源他们的代码。然后，当其中一些实现因为确实有用而流行起来时，例如思想树，我遭到了人工智能精英的残酷攻击，他们想获得不属于他们工作的所有关注和功绩。自去年以来，我已经免费实现了数百个研究论文的模型，除了精英及其统治者无休止的口头骚扰外，没有任何回报。”
这段话或许能解释，为什么Swarms一直在Web2深耕，最近却转向了Web3。对于Kye Gomez来说，Web3能让他的“才华”更快地变&现。事实证明，这个选择是对的——Swarms跑出来了，市值3亿美元。
在媒体报道中，Kye Gomez从10岁开始学习编程，并把新学的知识用到游戏里，慢慢对AI产生了兴趣。他13岁时就创建了第一个人工智能模型——用来破解他妈妈的Gmail账户，获取PlayStation代码。从那时起，他开始痴迷于人工智能和数据科学。此前他还通过APAC AI开发了一款基于Slack的AI助手。
而Kye Gomez最早出圈，倒不是因为产品本身，而是因为他公开质疑OpenAI抄袭。2024年，OpenAI发布了一款开源产品——Swarm框架，用于构建、编排和部署多袋里系统。Kye Gomez当时直接表态：“Swarms框架是有史以来第一个生产级多智能体编排框架。OpenAI窃取了我们的名字、代码和方法。从智能体结构的语法到Swarm类对象，所有内容都来自我们的代码库。”
不过，这番质疑并没有获得舆论支持。有网友翻出他的“碰瓷”前科，并表示两边在Github上发布的README文档对比下来，OpenAI显然更靠谱。舆论的风向大体是觉得Kye Gomez有碰瓷嫌疑。OpenAI方面也没有回应。
Swarms和AI16Z的纠葛
面对Swarms这个快速增长的项目，AI16Z的创始人Shaw坐不住了。他在X上直言Swarms的创始人是个骗子，并且不会编写代码。不过，网友们对Shaw的言论并不买账，更多是让他“管好自己”。
AI16Z生态无疑是当下AI Agent赛道的“当红炸子鸡”，其创始人Shaw在行业内也有足够的话语权，甚至被称为“AI教*父”。他公开质疑Kye Gomez，自然引发了热烈讨论。而社区内的讨论，不仅仅针对Kye Gomez本人，更多是涉及两家产品的对比。
对比的核心，集中在Eliza和Swarms上。Eliza是Shaw开发的一个开源模块化架构，主要用于创建能够与用户和区块链系统无缝交互的AI Agent。AI16Z就是依靠这个框架设计的，它本身也成了AI Agent框架的代表项目。
这两个产品最显著的差别在于：Eliza针对的是单一AI Agent，而Swarms针对的是多个AI Agent之间的协调。用更通俗的话解释：Eliza是一个AI Agent的开发框架，开发者可以按照这个框架快速搭建一个AI Agent项目；而Swarms则是为开发者提供了一些工具，想要用Swarms创建AI Agent的开发者，可以利用这些工具和经验随意发挥，创造出属于自己的、不那么高度统一化的AI Agent项目。Swarms的核心，是Agent之间的协作。
可以说，Eliza是区块链AI Agent的当下，而Swarms是AI Agent发展的未来。这，也正是Swarms最充满想象力的部分。
