国产 AI 大模型 Minimax 2.7 正式开源，期待 DeepSeek V4 亮相

今天，国内AI开源社区又迎来一个重磅消息：MiniMax（稀宇科技）正式兑现了承诺，将其在今年3月发布的Minimax2.7大模型全面开源。继智谱GLM-5.1之后，这无疑是国产开源模型的又一里程碑，标志着我们在编程能力和性价比上，正加速向国际顶尖水平看齐。

编程能力跃升，直追 Claude Opus

此次Minimax2.7的开源，最引人瞩目的无疑是其编程能力的实质性飞跃。从官方数据和多方测试来看，它的表现确实可圈可点：

• SWE-Pro 基准测试:
  得分达到了

  56.22%
  ，这个成绩已经非常接近Claude Opus的顶尖水平。

• MMClaw 评测:
  在OpenClaw环境下的实际表现，相比前代M2.5有了显著提升，甚至接近了最新的Sonnet4.6。

• 成本优势:
  相比于GPT-5.4Pro、Claude Opus这些需要付费的海外模型，Minimax2.7为开发者提供了一个高性能但成本更低的选择，这其中的性价比优势不言而喻。

放眼全球开源大模型市场，国产模型已经占据了举足轻重的份额。随着GLM-5.1和Minimax2.7的接连开源，头部玩家的竞争格局也悄然生变。有意思的是，坊间有传闻称，由于战略调整，未来的Qwen3.6Plus可能不会再沿用完全开源的路线。这么看来，持续深耕开源生态、巩固开发者基础，已经成为部分头部厂商明确的选择。

全场目光锁定 DeepSeek V4

当其他大厂纷纷落子之后，眼下最大的悬念，无疑落在了DeepSeek身上。根据创始人梁文锋的表态，备受期待的

将于正式发布。据悉，V4将原生支持多模态，提供“快速、专家、视觉”三种模式，并且会全面适配国产AI硬件系统，主打安全可控与低成本部署。

当然，客观来看，在算力投入的绝对规模上，我们与OpenAI这样的巨头仍有差距。但国产大模型正通过高频的技术迭代和差异化的竞争策略，在AI编程和特定行业应用这些赛道上，快速追赶，不断缩小着代差。这场竞赛，远未到终局。