高盛：世界模型或成未来AI基建的新引擎 将叠加新的计算需求

高盛最近的一份报告抛出了一个颇具前瞻性的判断：世界模型，很可能成为未来AI基础设施需求的“第二引擎”。

乍一听，“世界模型”这个概念似乎有点玄。简单说，它和大语言模型有本质区别——后者主要处理文本和图像，而世界模型试图去理解物理世界和社会系统中那些复杂的因果关系。比如模拟摩擦力怎么起作用、材料在特定条件下会有什么行为、一条供应链如何应对突发冲击，甚至是一个政策变化可能引发的连锁反应，或者两家企业的竞争策略会带来怎样的博弈格局。

那么，世界模型具体能做什么？报告给出了两条清晰的路径：物理世界模型，将支撑机器人、物流、自动驾驶和工业设计这些硬核场景；社会世界模型，则可能被用来做战略推演、投资决策、治理压力测试，甚至是政策情景分析。换句话说，前者让机器更懂物理规律，后者让机器更懂社会逻辑。

值得注意的是，高盛明确表示，世界模型并不是要取代大语言模型，而是在其基础上叠加全新的计算需求。这意味着，如果世界模型的发展速度超出预期，当前市场围绕算力和电力的投资预测，可能仍然偏保守。