摩根大通上调预测：2030年全球AI基建支出将超5万亿美元

全球人工智能基础设施建设正以前所未有的速度推进，并带动了巨额资本投入。近日，摩根大通分析师上调了对全球AI资本支出的预测，预计到2030年，全球AI与数据中心相关支出将突破

（约合33.85万亿元软妹币）。这一预测凸显了AI技术发展对全球基础设施投资的深远影响。

推动这一巨额支出的核心动力，来自于大型科技公司的持续加码。摩根大通报告指出，Meta、Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊和甲骨文等云计算巨头，去年的资本开支总额预计达到

（约合2.32万亿元软妹币），同比大幅增长62%。这股强劲的投资热潮，直接源于AI模型训练与应用带来的爆炸性算力需求。

数据中心建设与电力需求激增

算力需求的飙升直接转化为对数据中心的大规模建设。摩根大通数据显示，截至2025年中，全球数据中心建设的年化投资已达到

（约合2707.91亿元软妹币），同比增长30%。更值得关注的是其对能源的消耗，报告预计在2026年至2030年间，全球数据中心将新增的用电量。作为参考，1GW电力可满足约75万户家庭的用电需求，这预示着未来几年数据中心将成为能源消耗的重要领域。

巨额融资支撑未来五年建设

如此庞大的建设规模必然需要海量资金支持。摩根大通进一步预测，未来五年内，AI数据中心相关的杠杆融资规模将达到

（约合1.02万亿元软妹币），而投资级债券的规模更是高达（约合10.15万亿元软妹币）。这些数据清晰地勾勒出，AI基础设施的建设不仅是一场技术竞赛，更是一场规模空前的资本盛宴，将持续重塑全球科技产业的格局。