a16z宣布领投Yupp的3300万美元种子轮融资

要说AI模型评估这事儿，很多技术确实能减少偏见，让模型对提示词响应更精准、更连贯——这无疑是推动AI发展的关键。但问题在于，模型优化和评估是一枚硬币的两面：只有先界定清楚什么叫“更好”，才能谈得上真正的改进。

不过，现实很快就撞上了一堵墙：企业不愿意把数据和训练流程拿出来共享。这些东西在它们眼里就是商业机密，严防死守还来不及呢。结果呢？AI模型评估要么只能在封闭系统里扒拉有限的几个指标，要么就靠那些早就脱离真实应用场景的静态基准测试打转——这就像用十年前的高考卷子来测今天的学生，能行吗？

普通用户那边更是一片盲区。反馈交上去了，然后呢？没人知道自己的意见到底有没有被模型吸收，甚至连反馈有没有被采用都无从确认。有的模型排行榜和众包平台喊着要改善透明度，但翻来覆去也就是个面子工程——既不支持用户追溯自己贡献的具体去向，也不给你任何实质性的回报。那些宣称“公平透明”的平台，说到底靠的是诚信，不是可执行的标准。

这恰恰是加密技术能大展拳脚的地方——为AI这个灰色地带注入可验证的透明度和所有权。区块链一方面能让贡献者顺滑地拿到奖励，另一方面给AI开发者提供明确的数据质量和来源证明。用户有了激励，开发者拿到了可信的数据，所有人都在这个开放市场里互相看得很清楚：一切都可双向审计。

也是基于这个逻辑，我们领投了Yupp这轮3300万美元的种子轮融资。Yupp是一个面向消费者的产品，让每个人都能免费探索、对比最新的AI模型。它的核心玩法是众包评估：用户自己输入提示词，然后并排查看多个AI实时生成的结果，最后选出哪个最好。

别小看这个“选一下”的动作。每次抉择都会生成一套带有数字签名的偏好数据——他们称之为“数据包”。这些数据对AI训练后的优化和评估价值极高。而用户这边，不仅免费用上了最前沿的模型，还能因为贡献反馈拿到实实在在的奖励。Yupp的设计，本质上就是把人类的判断力转化成一种可再生的经济资源。

这里有个有意思的机制：随着新交互数据的不断产生，旧数据会自动“过期”。这就形成了一个自然飞轮——越多人用，评估数据就越新鲜；数据越新鲜，模型越强；模型越强，吸引的人越多。所有参与者，无论是普通用户还是AI开发者，都能进来，也都能看到对所有人一视同仁的透明规则。没人可以隐藏分数，也没人能够操纵奖励或结果——市场的中立性就这么立住了。

再看团队，兼具AI和加密领域的老炮。成员曾在推特早期一起开发过面向消费者的机器学习产品。Pankaj Gupta之前是Google Pay和Coinbase全球消费端的工程负责人，Gilad Mishne则是GoogleX的机器学习负责人。整个团队汇集了来自谷歌、Coinbase和顶级实验室的高级工程师，底子相当扎实。

回到根本问题上：AI需要基于大规模人类输入的、强健可靠的评估体系。而加密技术正是实现这一目标的“信任机器”。通过让全球用户一起来贡献改进模型所需的反馈，Yupp瞄准的是成为未来AI的基础评估层。我们很荣幸能支持这个团队，也期待帮助他们把这个链上反馈闭环跑通——真正让AI创新的成果，由所有参与建设的人共享。

a16z投资了哪些区块链

a16z投资的区块链项目主要集中在基础设施、游戏、DeFi和Web3等领域，包括EigenLayer、Story Protocol、Morpho Labs、Farcaster、LayerZero等知名项目。

：重点投资了L1/L2区块链基础设施项目，如EigenLayer（再质押协议）和LayerZero（跨链互操作协议）。

：2024年投资了6个游戏相关项目，例如Story Protocol（去中心化内容协议）和Farcaster（去中心化社交协议）。

：包括Morpho Labs（借贷优化协议）和Stelo Labs（交易安全工具）等。

2024年共投资28个项目，其中区块链相关占多数，涵盖基础设施、游戏、服务等细分领域。

：2900万美元种子轮，聚焦内容创作链上确权。

：跨链协议，支持多链资产与数据交互。